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Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JobHistory2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JobHistory2x内存使用率统计”，单击“确定”，查看JobHistory2x进程使用的堆内存是
登录主OMS节点，执行以下命令重启OMS。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/sbin/restart-oms.sh 提示以下信息表示命令执行成功： start HA successfully. 等待一段时间后重新登录Manager。 父主题： 登录集群Manager常见异常问题
不中断。 批次容错阈值 0 滚动重启实例批次执行失败容错次数，默认为0，即表示任意一个批次的实例重启失败后，滚动重启任务终止。 组件重启参考信息 当前MRS集群中，服务和实例是否支持滚动重启如表2所示。 表2 服务和实例是否支持滚动重启 服务 实例 是否支持滚动重启 Alluxio
OM_CLUSTERS;，查看集群信息。 查看图中upgradObservationPeriod isON值是否为true，如图1所示。 是，表示系统当前处于升级观察期，请使用UpdateTool工具提交该次升级，具体操作参考相应版本的升级指导书。 否，执行6。 图1 集群信息 等待第二天凌晨，查看告警是否清除。
将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper
cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com -e ppolicy 输入LDAP用户pg_search_dn的密码，出现如下提示表示该用户被锁定，则需要解锁用户，具体请参见解锁MRS集群LDAP管理账户。 ldap_bind: Invalid credentials (49);
Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的HiveServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HiveServer进
Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的HiveServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > GC”，勾选“HiveServer的GC时间” ，单击“确定”，查看GC时间是否大于12秒。 是，执行4。
Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的HiveServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HiveServer进
如需自动扩缩容，将“高级配置”中的“是否开启动态伸缩”开关置于“是”，并参考表1配置参数，开启动态伸缩： 处于“运行中”的计算实例会即时根据设置的动态伸缩参数进行扩缩容；其他状态的计算实例仅保存配置，保存的配置将在计算实例重启时生效。 表1 动态伸缩参数说明 参数 描述 取值样例 负载采集周期 每
hdfs”关键字确认Flume Sink是否是HDFS类型。 是，执行2。 否，执行3。 在FusionInsight Manager的告警列表中查看是否有“HDFS服务不可用”告警产生，服务列表中HDFS是否已停止。 是，如果有告警参考ALM-14000 HDFS服务不可用”的处理步骤处理该故障；如果HDFS已停止，启动HDFS服务，执行7。
当执行结果输出到文件或者其他由Flink应用程序指定途径，您可以通过指定文件或其他途径获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例： 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager.out”文件中，用户可以通过Flink的WebUI查看“task
builder() .appName("KafkaWordCount") .getOrCreate(); //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream()
builder() .appName("KafkaWordCount") .getOrCreate(); //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 Dataset<String> lines = spark .readStream()
单击“Kill”，将当前拓扑删除，需要输入执行操作的等待时间，单位为秒。 采样、停止采样拓扑消息 单击“Debug”，在弹出窗口输入流数据采样消息的数值，单位为百分比，表示从开始采样到停止采样这段时间内所有数据的采集比例。例如输入“10”，则采集比例为10%。 如果需要停止采样，则单击“Stop Debug”。
Flink应用开发流程介绍 Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤： 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境
Flink应用开发流程介绍 Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤： 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Fl
<configuration xmlfile>：指向configuration配置文件。 <tablename>：表示要操作的表名。 <inputdir>：表示要批量上传的数据目录。 例如执行以下命令： hbase com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload
等待2分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行3。 检查CPU使用率是否达到上限。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的节点地址。 进入“主机”界面，单击告警的所在节点。 在界面观察“主机CPU使用率”实时数据5分钟左右，若
Manager首页，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JDBCServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x内存使用率统计”，单击“确定”，查看JDBCServer2x进程使用的非堆内存
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