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通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段a_str和b_str。 源文件如下: 配置“Hive输出”算子,将a_str和b_str输出到Hive的表中。 执行成功后,查看表数据: 父主题: Loader输出类算子
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata
r2的地址连接。 HiveServer2服务的主机名可以在Manager界面选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”,在“实例”界面查看“HiveServer”的“主机名称”获取。 在运行样例代码前,需要将样例代码中的PRNCIPAL_NAME改为安全认证的用户名。 父主题:
在“备份配置”指定需要备份的数据。 支持备份元数据和业务数据。 各组件不同数据的备份任务操作请参考备份恢复MRS集群数据。 单击“确定”保存。 在备份任务列表,可以查看刚创建的备份任务。 在指定的备份任务“操作”列,选择“更多 > 即时备份”,可以立即运行备份任务。 创建元数据备份任务(MRS 2.x及之前版本)
Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”,单击“资源”,在表“资源使用(按二级Znode)”中,查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是,执行3。 否,执行4。 图1 资源使用(按二级Znode) 登录ZooKeeper客户端,删除告警对应Znode下的无用数据。
Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”,单击“资源”,在表“资源使用(按二级Znode)”中,查看告警对应顶级Znode是否被写入较多数据。 是,执行3。 否,执行5。 登录FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警
ClickHouse系统表日志过大时如何添加定期删除策略? 问题现象 客户使用ClickHouse,系统表产生的日志过大,一次性删除会耗费较长时间,客户可以添加定期删除策略,即添加TTL。 处理步骤 MRS 3.3.0及之后版本,在Manager页面,选择“集群 > 服务 > ClickHouse>
examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据,生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。
spark-archive-2x-x86.zip x86/* zip -qDj spark-archive-2x-arm.zip arm/* 执行以下命令查看hdfs上的spark2x依赖的jar包: hdfs dfs -ls /user/spark2x/jars/8.1.0.1 8.1.0.1是版本号,不同版本不同。
服务 > Oozie > 实例”,即可获取任一oozie实例的IP地址;单击“配置”,在搜索框中搜索“OOZIE_HTTPS_PORT”,即可查看使用的端口号。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文
在FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络读信息 > 读包错误率”,查看该告警阈值是否合理(默认0.5%为合理值,用户可以根据自己的实际需求调节)。 是,执行4。 否,执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 >
“保存”,单击“确定”。 出现此告警时,说明当前Doris实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存,建议打开实例监控界面,在页面上查看“Doris堆内存资源状况”监控图表,观察该监控图表中“Doris使用的堆内存大小”的变化趋势,根据当前堆内存使用的大小,调整“-Xmx”
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。
return tuple2.value(); } }); //汇总计算字数的总时间。 JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = lines.mapToPair( new PairFunction<String
examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据,生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。
hostname3:9092;修改代码中的域名。 用户可登录FusionInsight Manager,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统域名。 父主题: Kafka应用开发常见问题