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可输入“tb\d*”。 单击“刷新”,在“目录名称”查看筛选的表。 单击“同步”保存筛选结果。 输入正则表达式时,可以使用和增加或删除一条表达式。 如果已选择的表或目录不正确,可以单击“清除选中节点”清除勾选。 单击“校验”查看备份任务的配置是否正确。 校验失败可能存在以下原因:
Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark结构流应用中,跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp;同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark结构流应用中,跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp;同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
'/' is HEALTHY 显示其他信息,表示有文件丢失或损坏,执行5。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 >服务”查看HDFS的状态“运行状态”是否为“良好”。 是,执行6。 否,HDFS状态不健康,执行5。 修复HDFS异常的具体操作,任务结束。 确定修改DataNode的存储目录场景。
际域名,例如props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME , "hadoop.hadoop1.com")。 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Strom样例工程应用。 获取下列jar包: 在安装好的Kafka客户端目录中进入Kafka/kafka/libs目录,获取如下jar包:
际域名,例如props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME , "hadoop.hadoop1.com")。 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Storm样例工程应用。 获取相关配置文件,获取方式如下: 安全模式:参见4获取keytab文件。 普通模式:无。
stream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream,逐个设置context。如果Spark Streaming应用创建1个输入流,但该输入流无输出逻辑时,则不会给它设
stream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream,逐个设置context。若Spark Streaming应用创建1个输入流,但该输入流无输出逻辑时,则不会给它设置
'/' is HEALTHY 显示其他信息,表示有文件丢失或损坏,执行5。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 >服务”查看HDFS的状态“运行状态”是否为“良好”。 是,执行6。 否,HDFS状态不健康,执行5。 修复HDFS异常的具体操作,任务结束。 确定修改DataNode的存储目录场景。
配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine Worker节点数量说明 在HetuEngine的WebUI界面,可以对计算实例的Worker节点个数进行调整,实现计算实例在资源不够时扩充资源,资源空闲时释放资源。其中包含手动扩缩容和自动扩缩容两种方式进行Worker个数调整。
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从Kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要删除的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”,在“搜索”框里搜索“hadoop.ssl.enabled.protocols”,查看参数值是否包含“TLSv1”,若不包含,则在配置项“hadoop.ssl.enabled.protocols”中追加“,TLSv1”。清空“ssl
待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”,在“搜索”框里搜索“hadoop.ssl.enabled.protocols”,查看参数值是否包含“TLSv1”,若不包含,则在配置项“hadoop.ssl.enabled.protocols”中追加“,TLSv1”。清空“ssl
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka中。
单击“保存”,确认提示信息,单击“确定”保存配置。保存完成后,单击“完成”。 选择“集群 > 服务 > ClickHouse”,单击“实例”,查看“ClickHouseServer”的实例IP。 以root用户分别登录ClickHouseServer实例对应的主机节点,检查“/etc
分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。
分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。