检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 message String 参数解释: 错误信息。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 statement String 参数解释: 执行的SQL语句。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值:
源类型“JDBC > MySQL”。 配置“MySQL配置”,参数配置请参考表1。 表1 MySQL配置 参数 描述 取值样例 驱动 默认为“mysql”。 mysql 驱动名称 选择2中已提前上传的待使用的MySQL驱动,格式为xxx.jar。 mysql-connector-java-8
jar”,具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL
选择连接器类型 选择“MySQL”后单击“下一步”,配置MySQL连接的参数。 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置关系数据库连接。此处保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端,查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
ClickHouse开启mysql_port配置 本章节指导用户使用MySQL客户端连接ClickHouse。 操作步骤 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ClickHouse >配置 > 全部配置”。搜索参数项“clickhouse-co
在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库,创建成功后自动与MySQL服务器交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口', 'MySQL数据库名', 'MySQL数据库用户名'
['database' | database], 'user', 'password') MySQL数据库引擎参数说明: host:port:RDS服务MySQL数据库实例IP地址和端口。 database:RDS服务MySQL数据库名。 user:RDS服务MySQL数据库用户名。
Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hi
ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 例如查询表t1的表结构:
Aggregate模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*)查询不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式,在进行其他类型的聚合查询时,需要考虑语义正确性。 Unique模型针对需要唯
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
Hue基本原理 Hue是一组WEB应用,用于和MRS大数据组件进行交互,能够帮助用户浏览HDFS,进行Hive查询,启动MapReduce任务等,它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能: 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录;
pageSize 否 String 参数解释: 分页查询每页返回的最大集群数量。 约束限制: 不涉及 取值范围: 1-2147483646 默认取值: 10 currentPage 否 String 参数解释: 当前查询页码。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 1 请求参数 无
已准备源集群,例如,MySQL服务端集群。 Doris集群与MySQL服务端集群网络互通。 已安装MySQL客户端,相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 通过JDBC Catalog查询MySQL/Doris数据 进入MySQL官网(https://www.mysql.com/),选择“DOWNLOADS
plex Event Processing)查询结果以用于模式匹配,并在Flink上对事件流进行评估。 CEP SQL通过MATCH_RECOGNIZE的SQL语法实现。MATCH_RECOGNIZE子句自Oracle Database 12c起由Oracle SQL支持,用于在SQL中表示事件模式匹配。CEP
使用MySQL客户端连接Doris Doris支持MySQL协议,所以大部分支持MySQL协议的客户端都可以访问Doris,包括命令行或者IDE,例如MariaDB、DBeaver、Navicat for MySQL等。 本操作以安装MySQL 8.0.22客户端连接Doris为例进行演示。
上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件,可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前,需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点,获取关系型数据库对应的驱动jar
Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下: