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  • 查询数据源任务结果 - 推荐系统 RES

    Double 合法率(请求类型为DATA_INSPECTION时返回)。 inspect_rst_generated_time String 检测结果生成时间(请求类型为DATA_INSPECTION时返回)。 final_report FinalReport object 数据探索报告(请

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    被推荐的内容,一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如,某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    “删除中”状态和默认生成的“default”工作空间不支持修改。 删除工作空间 如果工作空间不再使用,您可以删除工作空间释放资源。具体操作如下: 登录RES管理控制台,在左侧导航栏单击进入“工作空间”页面。 单击目标工作空间“操作”列的“删除”。 单击“确定”完成删除。 默认生成的“default”工作空间不支持删除。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    用户操作行为表:初始数据中的用户操作行为表。 “通用格式” 通用格式数据:特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为,并生成json数据,即内部通用格式。 数据时间范围 被统计数据的起始时间和终止时间。 统计间隔(天)

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    001,均匀分布的最大值,必须大于最小值。 xavier: 初始化初始值为 均值为0,方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中 nin 是该神经元的输入数目。 优化器类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    推荐服务效果评估指标,通过指标后的下拉框选择系统自置指标。您可以单击添加指标,单击该指标后的删除指标。 点击PV率 点击UV率 效果评估作业运行完成之后会在页面下方生成评估结果图表,方便您查看近期的评估效果。 父主题: 智能场景

  • 推荐系统OBS文件夹规范 - 推荐系统 RES

    obs-general-data 用于存放经过特征工程处理的宽表,又名通用格式数据。 │ obs-pretrain-data 用于存放排序预处理任务生成的预训练数据。 │ obs-error-data 用于存放异常数据输出路径,来源于近线策略。 │ obs-nearline-data

  • 管理属性配置 - 推荐系统 RES

    输入场景名称单击“确定”,即完成场景创建。 在场景下拉列表中选择目标场景进行配置,配置完毕单击属性操作列的“保存”。 “任务配置地址”:用于存放创建作业时自动生成的JSON格式的配置源文件存储路径。 “全局特征信息文件”:根据全局特征信息文件规范准备并上传的全局特征信息文件路径。 “通用格式数据”:经过特征工程处理的宽表路径。

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理 选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    数据路径选择完成后单击“立即创建”。 离线数据源创建完成后,在数据源列表页面单击目标数据源名称进行数据质量管理,具体操作请参见推荐系统用户指南>数据源质量管理,完成数据探索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    “推荐候选集”:选择步骤3配置的召回策略生成的召回结果集“hot-recall-DIREC”。 “过滤”:非必选,此样例进行黑名单过滤配置来完成在线的推荐结果过滤。 “行为过滤”:配置“时间区间”为“3”,“行为类型”选择“物品曝光”即为在线服务生成的结果会过滤近三天内用户浏览过的物品

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    用户产生的行为需要得到即时的反馈,同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    上传实时数据 RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 修改或删除数据源 对您已经创建的数据源进行修改,对不需要的数据源进行删除。 父主题: 数据源管理

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    检索召回策略生成的候选集进行融合。您可以单击添加推荐候选集,单击右侧的删除该候选集。 离线、近线召回:该策略候选集都可以通过下拉框直接选取。 在线检索召回:支持在线检索候选集召回,检所请求通过预测接口(参考获取推荐结果中的search_info字段使用方法)传入,生成一路召回对应

  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    UserCf,用户协同过滤召回作业 WeightBehavior,综合行为热度召回作业 Filter,历史行为过滤作业 AutoPreRank,智能ETL参数生成作业 ETL,离线特征工程作业 LR,LR作业 DEEPFM,DEEPFM作业 AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业

  • 修改训练作业参数 - 推荐系统 RES

    UserCf,用户协同过滤召回作业 WeightBehavior,综合行为热度召回作业 Filter,历史行为过滤作业 AutoPreRank,智能ETL参数生成作业 ETL,离线特征工程作业 LR,LR作业 DEEPFM,DEEPFM作业 AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    UserCf,用户协同过滤召回作业 WeightBehavior,综合行为热度召回作业 Filter,历史行为过滤作业 AutoPreRank,智能ETL参数生成作业 ETL,离线特征工程作业 LR,LR作业 DEEPFM,DEEPFM作业 AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    更新智能场景内容 功能介绍 更新智能场景的内容信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/intelligent-scenes/{scene_id} 表1 路径参数

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    推荐系统创建的场景是否会立即发布? 推荐系统支持哪些自定义策略? 如何查看推荐系统消费详情? 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制