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使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群,通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数据库,可以解决关系型数据库在某些方
步与时间相关的数据时,同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库,本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例,具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群,具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 500 表明服务端能被请求访问到,但是不能理解用户的请求。 错误码
fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 403 请求被拒绝访问。返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服
表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8
请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本
某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。
某女装品牌在网上经营电商业务,以前使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能,但随着用户数量和业务的增长,使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失,该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能,不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题,而且实现了用户数量的增长。
能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试,为产品选择和资源配置提供准确的参考依据,本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。 测试前准备 创建Elasticsearch向量数据库,参考创建Elasticsearch集群。
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时,需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时,需要获取OBS的访问域名、端口,以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时,需要确保Oracle可通过公网IP访问,或者
日志实时采集配置。 表4 logConfiguration 参数 参数类型 描述 id String 参数解释: 日志备份ID,通过系统UUID生成。 clusterId String 参数解释: 集群ID。 obsBucket String 参数解释: 用于存储日志的OBS桶的桶名。
"L"} 获取源数据信息。 当源数据是Oracle数据库时,需要获取Oracle数据库的IP、数据库名、用户名和密码。 当源数据是OBS桶中的JSON数据时,需要获取OBS的访问域名、端口,以及AK、SK。 当源数据是Oracle数据库时,需要确保Oracle可通过公网IP访问,或者
询性能,提升使用效率。 加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库(例如MySQL)受限于全文检索和Ad Hoc查询能力,因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充,以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。
tash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS,支持不同来源和格式的数据导入,以及针对关系型数据库的实时同步,用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。 OpenSearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言在Op
Logstash集群预置了常见的几种Logstash配置文件模板,请参见表1。 表1 Logstash配置文件的系统模板 名称 描述 具体介绍 redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数
_freeze_low_cost_progress/${freeze_uuid} 表3 请求参数说明 参数名 说明 freeze_uuid 冻结索引任务的ID,该ID由冻结索引时获取。 返回结果如下: { "stage" : "STARTED", "shards_stats" : { "INIT"
客户端采用批量数据的写入方式,每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。 随机生成_id 如果采用指定_id的写入方式,数据写入时会先触发一次查询操作,进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景,建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数,且分片的大小控制在50GB以内。
场景描述 CSS服务支持多种缩容场景,如表1所示。 表1 缩容场景 场景 描述 相关文档 缩容随机节点 缩容随机节点是基于节点类型随机下线节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。 缩容随机节点 缩容指定节点 缩容指定节点是通过选择下线具体哪个节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。
缩容Logstash集群 当集群有充足的能力处理当前数据时,为节省资源可以缩容Logstash集群。 缩容Logstash集群是通过随机下线节点减少集群的“节点数量”,减少集群占用的资源。 前提条件 集群处于“可用”状态,且无正在进行的任务。 约束限制 缩容是通过下线节点减少节点
_freeze_low_cost_progress/${freeze_uuid} 表3 请求参数说明 参数名 说明 freeze_uuid 冻结索引任务的ID,该ID由冻结索引时获取。 返回结果如下: { "stage" : "STARTED", "shards_stats" : { "INIT"