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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
集群的唯一标识，是系统自动生成的。 同一个区域下，集群ID是唯一的。 集群版本 集群的版本信息。 例如版本是“7.10.2(7.10.2_x.x.x_xxxx)”，则“7.10.2”是版本号，“7.10.2_x.x.x_xxxx”是镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录
集群的唯一标识，是系统自动生成的。 同一个区域下，集群ID是唯一的。 集群版本 集群的版本信息。 例如版本是“7.10.2(7.10.2_x.x.x_xxxx)”，则“7.10.2”是版本号，“7.10.2_x.x.x_xxxx”是镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
场景描述 CSS服务支持多种缩容场景，如表1所示。 表1 缩容场景 场景 描述 相关文档 缩容随机节点 缩容随机节点是基于节点类型随机下线节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。 缩容随机节点 缩容指定节点 缩容指定节点是通过选择下线具体哪个节点减少集群的“节点数量”，减少集群占用的资源。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
华为云 云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。 图说云搜索服务 产品介绍
_GRAPH_PQ”适用于超大规模场景。这两种算法需要通过对子空间的切割缩小查询范围，子空间的划分通常采用聚类或者随机采样的方式。在预构建之前，需要通过聚类或者随机采样得到所有的中心点向量。通过预构建和注册将中心点向量预构建成GRAPH或者GRAPH_PQ索引，同时注册到CSS集
在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards页面。 在OpenSearch Dashboards的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。
513 { "name" : "xxx-1", "cluster_name" : "xxx", "cluster_uuid" : "xxx_uuid", "version" : { "number" : "7.10.2", "build_flavor" : "oss"
513 { "name" : "xxx-1", "cluster_name" : "xxx", "cluster_uuid" : "xxx_uuid", "version" : { "number" : "7.10.2", "build_flavor" : "oss"
算分离。 单击集群操作列“Kibana”，登录OpenSearch Dashboards页面。 选择左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 在OpenSearch Dashboards操作页面设置template，通过设置集群模板将相应的索引数据存储到冷热数据节点上。
数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时，自动滚动生成新索引；当索引创建7天后，关闭数据副本；当索引创建30天后，删除该索引。 假设某个索引，其每天约产生2.4TB的数据，索引别名“log-a
数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时，自动滚动生成新索引；当索引创建7天后，关闭数据副本；当索引创建30天后，删除该索引。 假设某个索引，其每天约产生2.4TB的数据，索引别名“log-a
“pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “local_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中，如果该节点不包含对应index的shard，则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。
“pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “local_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中，如果该节点不包含对应index的shard，则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。
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