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DeepLearingParam object 排序作业通用参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。 algorithm_specify_parameters 否 AlgorithmSpecifyParameters object 排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。
DeepLearingParam object 排序作业通用参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。 algorithm_specify_parameters 否 AlgorithmSpecifyParameters object 排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。
object 综合排序信息。 bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules
数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据，对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型，输出错误报告。如果数据完全符合要求，会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表：推荐系统内部格式，以行为数据为主，将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。
据类型信息组成的数据格式的列表，其中属性值或属性权重可以不提供，权重信息不提供的场景下采用默认值“0.01”。需要在部署服务时与属性匹配重排序配合使用。格式如下：[{"name":"age","value":"中年","item_data_type":"strArray"},{"name":"sex"
ATE_USER_PORTRAIT，则此字段必填。 rank_type 否 String 候选集结果排序方式。提供HOT(热度排序)、RANDOM(随机排序)、TIME（时间排序）三种方式。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_CANDIDATE_SET，则此字段必填。
strategy参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 strategy_type 是 String 策略类型（可选值） 召回策略：recall 排序策略：sorting name 是 String 策略别名，最大长度60字符。 algorithm_type 是 String 算法类型。
数据源 创建数据源 查询数据源列表 查询数据源详情 修改数据源内容 修改数据源特征 删除数据源 查询数据源任务结果 父主题： API
数据源 RES的离线数据源包括什么？ 如何上传数据至OBS 如何上传实时数据？ 离线数据和近线实时数据如何配合使用？ 数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 如何确定近线数据源导入实时数据成功？ 实时数据能否立即应用到推荐场景？
数据结构 当数据源创建完成，您可以进入数据源详情页面进行数据质量管理操作。数据质量管理操作可以将离线数据源经过数据特征抽取，生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。 数据结构介绍 数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据，解析用户特征和物品特征中
更新工作空间信息, 只允许更新描述信息。 删除工作空间 删除指定工作空间。 查询规格 查询训练规格 查询当前推荐系统所提供的离线计算规格，实时计算规格和排序模型训练规格。在创建数据源和场景时，需要提供此信息。 数据源 创建数据源 在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 查询数据源列表 查询当前工作空间下的数据源列表。
UU，基于用户推荐用户 II，基于物品推荐物品 IU，基于物品推荐用户 service_type 是 String 服务类型： rank，排序服务 rec，推荐服务 表4 ds_config 参数 是否必选 参数类型 描述 time_interval 否 Integer 数据选择(天)。
创建数据源 功能介绍 在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选
离线数据源 调用RES之前，您需要准备3种基础数据包并上传至OBS，离线数据源目前支持CSV和JSON。具体数据包请参见表1 基础数据表。 表1 基础数据表 数据类型 表名 用户类数据 用户属性表 物品类数据 物品属性表 行为类数据 用户操作行为表 用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。
数据源管理 数据源管理简介 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 上传实时数据 创建离线数据源 导入近线数据源 数据质量管理 修改或删除数据源
数据格式规范 推荐系统OBS文件夹规范 离线数据源 实时日志 全局特征信息文件 父主题： 用户指南（旧版）
数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据
个数据源中的用户和物品总条目数不超过100W条，则按照100W条计费，如果超过一百万条，每一百万条为一个计算周期。 计算资源 应用于召回、排序等作业运行时CPU/GPU计算，包含RES的数据源、推荐场景的离线作业计算计费。 如果选取4CU计算规格执行一小时作业运行，则按需消耗为0
UU，基于用户推荐用户 II，基于物品推荐物品 IU，基于物品推荐用户 service_type 是 String 服务类型： rank，排序服务 rec，推荐服务 表5 ds_config 参数 是否必选 参数类型 描述 time_interval 否 Integer 数据选择(天)。
提交数据质量作业 提交数据质量作业API 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API
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