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自定义场景列表页面和自定义场景详情页面进行操作。 发布或终止自定义场景默认对该场景下的所有作业执行发布或终止操作，包括召回策略、过滤规则、排序策略和在线服务等作业。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 发布自定义场景 登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务” >
信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。 父主题： 基础问题
st.add(putRecordsRequestEntry); putRecordsRequest.setRecords(putRecordsRequestEntryList); dic.putRecords(putRecordsRequest); } catch
创建数据源之前您需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS，推荐数据目前支持JSON格式。 离线数据为初次对接RES的批量数据，供场景中的召回算法和排序算法进行计算。近线数据可实时更新、增加用户和物品表数据，同时实时行为数据，可作为后续近线召回计算，这些近线行为数据也会和离线行为数据进行汇总存储，供离线计算。
降低成本，减少人力支出投入。 自定义场景 基于用户历史行为计算物品相似性，实时更新候选列表，提升用户体验，提高转化率支持多种召回、过滤、排序算子自由组合，训练形式上支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理的三种数据处理方式，提供完备的一站式推荐平台，可快速设置运营规则进行AB测试。
离线作业 离线作业简介 组合作业 数据质量 特征工程 召回策略 排序策略 过滤规则 效果评估 管理离线作业 删除离线作业 父主题： 用户指南（旧版）
您可以在如下页面查看服务相关参数信息，包括“在线流程”、“预测”、“配置更新记录”、“排序模型更新记录”。 表2 在线服务详情 参数 说明 在线流程 展示在线流程名称、在线流程ID以及在线流程关于融合、过滤、排序、公共配置和模型相关的参数信息。 预测 可对运行中状态的在线服务进行预测，输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果。
创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑，包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB，并返回最终结果。
作业相关API 提交组合作业 提交召回作业 提交过滤作业 提交特征工程作业 提交排序作业 提交实时流近线作业 提交流式训练作业 提交数据质量作业 策略参数说明 停止算子作业 查询作业列表 查询作业详情 重新执行作业 删除作业 提交效果评估任务 查询效果指标 编辑修改作业 更新索引结构
体是物品，客体是用户；给用户推荐用户，主体是用户，客体是用户；给物品推荐物品，主体是物品，客体是物品。 纯排序场景中，该参数为传入待排序物品列表的字段，传入物品集供模型排序使用。 rec_num - 推荐个数，默认值为20。此参数为必选。 目前最大配额是20，如需要调整，需要提工单进行调整。
在线服务API 获取规格列表 部署服务 预测接口 预测接口（排序） 预测接口（文本标签） 更新服务 查询服务列表 查询服务详情 订阅服务 停止/启动服务 删除服务 查询镜像列表 父主题： API（V1不推荐）
自定义场景 推荐引擎和排序引擎有什么区别？ RES支持哪些自定义策略？ 重新运行被在线服务所引用的召回策略，是否需要重新部署在线服务？ 在线服务获得推荐的调用次数如何计算？ 自定义场景关闭后，为什么会自动启动？
optimize_parameters 是 JSON 请参见表13，平台参数。 update_interval 是 Integer 排序模型的更新时间间隔，单位为分钟，例如10代表每隔10分钟保存一次排序模型到OBS，以供在线服务使用。 表13 optimize_parameters 参数说明 参数名称 是否必选
object 综合排序信息。 bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules
DeepLearingParam object 排序作业通用参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。 algorithm_specify_parameters 否 AlgorithmSpecifyParameters object 排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。
DeepLearingParam object 排序作业通用参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。 algorithm_specify_parameters 否 AlgorithmSpecifyParameters object 排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。
DeepLearingParam object 排序作业通用参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。 algorithm_specify_parameters 否 AlgorithmSpecifyParameters object 排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。
object 综合排序信息。 bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules
object 综合排序信息。 bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules
DeepLearingParam object 排序作业通用参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。 algorithm_specify_parameters 否 AlgorithmSpecifyParameters object 排序算法特定参数（LR、DEEPFM、AutoGroup需要提供此参数）。
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