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上传数据格式 - 自动驾驶云服务 Octopus
上传数据格式 在使用Octopus平台收集数据前,请仔细阅读本章节,确保上传数据格式符合平台要求,有助于用户更快速的完成数据收集以及数据格式转换。 上传数据格式:Rosbag包+与数据包同名的yaml文件,单包上传大小小于100G。 转换后数据格式:OpenData格式(内必含O
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上传数据格式 - 自动驾驶云服务 Octopus
上传数据格式 在使用Octopus平台收集数据前,请仔细阅读本章节,确保上传数据格式符合平台要求,有助于用户更快速的完成数据收集以及数据格式转换。 上传数据格式:Rosbag包+与数据包同名的yaml文件,单包上传大小小于100G。 转换后数据格式:OpenData格式(内必含O
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上传数据格式 - 自动驾驶云服务 Octopus
上传数据格式 在使用Octopus平台收集数据前,请仔细阅读本章节,确保上传数据格式符合平台要求,有助于用户更快速的完成数据收集以及数据格式转换。 上传数据格式:Rosbag包+与数据包同名的yaml文件,单包上传大小小于100G。 转换后数据格式:OpenData格式(内必含O
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场景展示 - 自动驾驶云服务 Octopus
成的仿真场景。 配置了高精地图map_id的数据包,静态场景将使用配置好的高精地图文件显示。未配置map_id的数据包,平台将自动生成一份地图做仿真场景使用,地图参考场景发生的时间戳内的自车轨迹数据。 当场景标签关联仿真标签之后,生成的仿真场景推送到仿真场景库,会自带场景标签。 通用存储场景
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如何一键恢复在线仿真功能? - 自动驾驶云服务 Octopus
件所在机器系统发生故障导致数据丢失或其他不可预知问题。 解决办法: 重启在线仿真软件并重新加载场景。 关闭在线仿真软件并重新启动,先单击 √图标,再单击在线仿真软件播放按钮。 图1 在线仿真软件播放按钮 恢复系统镜像至所需版本。 在线仿真所在机器,提供了系统镜像的备份、恢复、删除
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仿真镜像 - 自动驾驶云服务 Octopus
文、下划线、中划线。 用途:根据需求,下拉框选择用途。 描述:简单描述镜像仓库,最大长度为255。 使用范围:仅支持团队,即租户内所有配置了该镜像相关权限的用户都可见可编辑。 单击“确定”,在镜像仓库列表即可查看新建的镜像仓库。 单击操作栏中的“详情”,进入到镜像仓库的详情页,单击“新建”,新建镜像版本。
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碰撞(Collision)检测 - 自动驾驶云服务 Octopus
是否响应的判断是基于碰撞发生时,主车是否制动减速或者转向,发生了制动减速的标准是减速度大于,发生了转向的标准是横摆角速度大于,则主车进行了避免碰撞的响应措施。 另外,对于车车碰撞,本设计根据碰撞方位进行了细分。 当主车和发生碰撞的副车的夹角在或者内,并且主车位于副车后方,则认为发生追尾碰撞。 当主车和发生碰撞
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认领标注任务 - 自动驾驶云服务 Octopus
> 释放”,将任务释放。 任务被退回重新标注时,该任务不能被标注员释放。 查看和下载任务日志 标注任务运行的过程中生成任务日志,平台提供了日志的查看以及下载功能。 单击任务名称,在该任务的详情页面,单击"日志",可查看该任务日志列表及日志详情。支持下载至本地。如果日志较多,可在
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场景管理分类设计使用逻辑 - 自动驾驶云服务 Octopus
仿真服务场景管理分为三大类型: 场景和场景库。 逻辑场景和逻辑场景库。 测试用例和测试套件。 场景和场景库 其中片段式场景仿真是自动驾驶系统测试的重要手段,当前业内对于片段式场景普遍遵循ASAM主导的OpenX系列标准。OpenSCENARIO对动态驾驶环境进行了描述,交通参与物之间通过其他物
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构造请求 - 自动驾驶云服务 Octopus
} 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了,您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于获取用户Token接口,返回的响应消息头中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。
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车道保持(Lane Keeping)检测 - 自动驾驶云服务 Octopus
当该夹角大于某一阈值时(本设计取0.05rad,该阈值可以用户自定义),则偏移车道中心线横摆角检测不通过。 车道保持检测需要排除主车进行了换道操作,对于换道期间进行偏移车道中心线距离检测和偏移车道中心线横摆角检测,将会出现假阳性的结果。 当主车所在的road id保持不变,在某一时刻,其lane
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培训系统 - 自动驾驶云服务 Octopus
查询培训题库 在搜索框内输入搜索条件,可进行模糊查找。 查看培训题库详情 单击培训题库名称,即可查看该培训题库详情。 培训记录 当项目关联了培训题库时,系统会自动在培训系统生成待培训记录。项目管理培训题录操作请参考关联题库。 图3 培训记录 管理员有权限修改培训记录,单击操作栏中
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人车类型图片标注任务 - 自动驾驶云服务 Octopus
快速完成标注,提高标注效率。 表1 人车任务快捷键使用说明 快捷键 功能 ESC 修改状态 shift+B 比例尺 ~ 选择移动工具(抓手模式) U、J、H、K 选中边框上下左右微调 Delete 删除选中目标 Q、E 上下翻页 Ctrl+C 复制属性 Ctrl+V 粘贴属性 Shift+Z
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预标注模型文件 - 自动驾驶云服务 Octopus
#自定义库(可选,名称可自定义) ├─ __init__.py #自定义库 - > python库 ├─ tensor_define.py #自定义库 - > python库文件
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Octopus开发基本流程? - 自动驾驶云服务 Octopus
osbag数据格式收集采集数据。 上传数据 原始数据采集完毕后,在平台上创建数据收集任务,通过多种方式上传数据文件至Octopus平台。 数据处理 通过用户自定义算子对Rosbag数据包进行处理,最终将原始数据结构化,解析出各种不同传感器详细数据,如摄像头录制的图像数据、雷达的点
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训练任务 - 自动驾驶云服务 Octopus
生成精度更高的新模型。同常规训练不同的是需要额外选择输入模型和版本。 选择数据集。 用户从数据资产中的数据集和数据缓存中选择数据集,最多支持添加5个数据集。 图5 选择数据集 单击“创建”,在任务列表或分组可查看新建训练任务。 训练任务相关操作 在“训练任务”列表,可对训练任务进行以下操作:
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自定义评测镜像制作 - 自动驾驶云服务 Octopus
图2 实时评测 仿真平台定义了eva.proto,用于支持用户自定义实时评测的功能,具体的proto字段说明见其他相关文档。 自定义实时评测算法的实现有如下几个步骤: 代码内实现与仿真器的通信,实时接收仿真器的帧数据,也可同时接收仿真器和AD算法的数据。同时,自定义评测算法也可选
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什么是Octopus - 自动驾驶云服务 Octopus
态检索支持以文搜图、以图搜图等多维检索能力,实现百万图片分钟级检索。 如何访问Octopus Octopus提供了简洁易用的云管理控制台,包含数据收集、场景挖掘、数据标注、算法管理、模型训练、模型评估、在线仿真、仿真算法和场景管理等功能,用户可以在管理控制台完成用户的自动驾驶开发。
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获取数据包列表 - 自动驾驶云服务 Octopus
tags 否 Array 标签筛选,最大长度10 station 否 String 采集站点 最大长度:255 mode 否 String 驾驶模式 最大长度:255 collect_start_at 否 Long 最小收集时间,UTC标准时间毫秒时间戳 最小值:1000000000000
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什么是Octopus - 自动驾驶云服务 Octopus
模态检索支持以文搜图、以图搜图等多维检索能力,实现百万图片分钟级检索。 如何访问Octopus Octopus提供了简洁易用的管理控制台,包含数据收集、数据处理、数据标注、模型训练、在线仿真等功能,您可以在管理控制台完成您的自动驾驶开发。 使用Octopus管理控制台,需要先注册