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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台,单击“数据管理
查看指定数据库 功能描述 查看指定数据库的相关信息,包括数据库名称、数据库的描述等。 语法格式 1 DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; 关键字 EXTENDED:除了显示上述信息外,还会额外显示数据库的属性信息。 参数说明 表1 参数说明
包年/包月计费模式的DLI资源可以和按需计费模式相互转换吗? DLI暂不支持变更资源的计费模式。 请您根据业务场景提前做好资源规划,如资源消耗较大,建议您选择包年/包月或购买套餐包的形式更加优惠。 自建队列购买方式如下: 购买队列请参考创建队列。 弹性资源池购买方式如下: 具体弹
日期及时间模式字符定义”。 2000-01-01 时间戳格式 当“数据格式”为“CSV”和“JSON”时此参数有效。 选中“高级选项”,该参数表示表中时间戳的格式,默认格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。时间戳格式字符定义详见加载数据中的“表3 日期及时间模式字符定义”。
cdc'。 hostname 是 无 String MySQL数据库的IP地址或者Hostname。 username 是 无 String MySQL数据库的用户名。 password 是 无 String MySQL数据库的密码。 database-name 是 无 String
在购买数据库实例页面,选择计费模式,填写并选择实例相关信息后,单击“立即购买”。 根据业务规划配置参数信息,本例参数配置信息如所示。 更多RDS实例的参数配置信息请参考购买RDS实例。 表2 RDS MySQL实例参数配置信息 参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 选择RDS实例的计费模式。 按需计费
String 作业类型。 DDL DCL IMPORT EXPORT QUERY INSERT job_mode 否 String 作业执行模式: async:异步 sync:同步 请求示例 无 响应示例 同步方式请求成功响应样例: { "is_success": true, "message":
DLI的计费模式有哪些? DLI在不同的计费项下有不同的计费模式,具体详见表1说明。 表1 DLI计费模式 计费项 计费模式 计费模式说明 计算计费 包年/包月 按照弹性资源池包年/包月的固定费用计费。 按需计费 按需弹性资源池资源使用CU时进行计费。 计算费用=单价*CU数*小时数
查询所有数据库(废弃) 功能介绍 该API用于查询出所有的数据库信息。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/databases 参数说明 表1 URI参数 参数名称
当前需要迁移的RDS MySQL数据库名称。当前示例为3中创建的数据库“testrdsdb”。 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。 本示例使用创建RDS MySQL数据库实例的默认用户“root”。 密码 对应的RDS MySQL数据库用户的密码。
如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业,或者该队列已经绑定了增强型跨源,将不支持修改网段操作。 本节操作仅适用于普通队列,不适用于弹性资源池队列。 修改队列网段步骤 目前只支持计费模式为“包年包月”和“按需/专属资源模式”的队列修改网段。 在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理 >
查看表元数据 元数据说明 元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。
客户的数据中存在emoj表情,这些表情是按照四个字节一个单位进行编码的,而通常使用的utf-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的,这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下: 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。
默认值为空(默认忽略primary key字段),表示更新主键值相同的数据时,忽略指定字段的更新 注意事项 无 示例 将流jdbcSink的数据输出到MySQL数据库中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 create table jdbcSink(
Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项,因此可以显著减少磁盘上的存储。使用DLI可轻松将CSV格式数据转换为Parquet格式数据。
存储计费 DLI数据存储计费模式 存储资源是DLI服务内部的存储资源,用于存储数据库和DLI表。支持以下计费模式: 按需计费:按需计费是一种后付费模式,DLI支持使用按需计费模式购买数据存储。按照存储在DLI服务中的数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。计费方式自创建起按自然
并以相同格式输出时间戳。 maxwell-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 在序列化地图数据的空键时指定处理模式。当前支持的值为“FAIL”、“DROP”和“LITERAL”:选项“FAIL”将在遇到带有空键的地图时抛出异常。选项“DROP”将删除地
景。 · Flink OpenSource作业:DLI提供了标准的连接器(connectors)和丰富的API,便于快速与其他数据系统的集成。 · Flink Jar作业:允许用户提交编译为Jar包的Flink作业,提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF(用户
其超集。 路径表达式有两种,一种是宽松模式,另一种是严格模式。当省略时,它默认为严格模式。严格模式旨在从模式的角度检查数据,当数据不符合路径表达式时将抛出错误。但是,像JSON_VALUE这样的函数允许在遇到错误时定义回退行为。但是宽松模式会将错误转换为空序列。 特殊字符$表示J
查询语句。 注意事项 写入模式:Hudi对于设置了主键的表支持三种写入模式,用户可以设置参数hoodie.sql.insert.mode来指定Insert模式,默认为upsert。 hoodie.sql.insert.mode = upsert strict模式,Insert 语句将保留