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函数如何访问MySQL数据库？ - 函数工作流 FunctionGraph
函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根据使
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使用函数访问Redis数据库 - 函数工作流 FunctionGraph
使用函数访问Redis数据库 案例概述 准备 创建依赖包 创建函数 示例代码 FunctionGraph监控告警 日志告警 调试函数
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配置环境变量 - 函数工作流 FunctionGraph
同，配置不同的环境变量以区分。例如，通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 配置加密：函数中访问其他服务的认证信息，例如账号和密码，ak/sk，可通过配置加密环境变量，在代码中动态获取，保证敏感数据的安全。 动态配置：函数逻辑中需要动态调整的配置，例如查询周期、超时时间，
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如何制作基于ODBC驱动的Python依赖包用于查询数据库？ - 函数工作流 FunctionGraph
如何制作基于ODBC驱动的Python依赖包用于查询数据库？ 对于依赖操作系统的包（以unixODBC为例），需要下载源码编译制作依赖包： 通过ecs控制台页面登录ecs机器（确保gcc、make工具安装完成），执行如下命令下载相关源码包。 wget 源码路径 若下载包为zip文件，执行如下命令进行解压：
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使用GeminiDB Mongo触发器 - 函数工作流 FunctionGraph
设置以下信息。 触发器类型：选择“云数据库 GeminiDB Mongo”。 GeminiDB Mongo：选择已创建的GeminiDB实例。 密码：GeminiDB数据库实例管理员rwuser的密码。 数据库：输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库，不能使用。
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案例概述 - 函数工作流 FunctionGraph
FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 父主题： 使用函数访问Redis数据库
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创建函数 - 函数工作流 FunctionGraph
初始化超时时间”为“60s”，“函数初始化入口”为index.initializer。 图7 高级设置 父主题： 使用函数访问Redis数据库
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准备 - 函数工作流 FunctionGraph
Administrator”权限的FunctionGraph云服务委托，配置委托权限请参见配置委托权限。 父主题： 使用函数访问Redis数据库
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调试函数 - 函数工作流 FunctionGraph
调试函数 我们可以在函数代码详情页“配置测试事件”和“测试”中在线调试函数，如下： 图1 在线调试函数 父主题： 使用函数访问Redis数据库
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日志告警 - 函数工作流 FunctionGraph
创建的错误次数告警配置不生效。但是FunctionGraph实现了与云日志服务(LTS)的对接，支持在LTS服务中配置告警，LTS支持日志告警实时监控函数日志中出现的异常信息。 父主题： 使用函数访问Redis数据库
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示例代码 - 函数工作流 FunctionGraph
示例代码 连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 连接DCS集群实例 代码解读 父主题： 使用函数访问Redis数据库
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创建依赖包 - 函数工作流 FunctionGraph
“添加文件”添加redis-4.6.0.zip包，运行时语言选择“Python3.9”，最后单击确认。 父主题： 使用函数访问Redis数据库
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函数访问外部资源 - 函数工作流 FunctionGraph
函数访问外部资源 函数如何访问MySQL数据库？ 函数如何访问Redis？ 函数无法通过VPC连接对应的Redis？ 如何配置外网访问？
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FunctionGraph监控告警 - 函数工作流 FunctionGraph
误次数指标。 使用复杂度过高命令，导致CPU耗尽，函数执行时间变长，体现在运行时间-最大运行时间指标。 父主题： 使用函数访问Redis数据库
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代码解读 - 函数工作流 FunctionGraph
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
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连接DCS集群实例 - 函数工作流 FunctionGraph
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client(context):
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Redis连接池 - 函数工作流 FunctionGraph
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectio
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Redis重试机制 - 函数工作流 FunctionGraph
Retry配置，退避策略为指数退避（ExponentialBackoff），重试次数上限为3次，并通过retry_on_error配置指定了BusyLoadingError，ConnectionError，TimeoutError三种错误才进行重试，代码片段如下： retry
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Redis健康检查 - 函数工作流 FunctionGraph
Redis健康检查 Redis健康检查的作用是判断Redis服务端是否正常工作，使用health_check_interval配置对Redis进行定时健康检查，该配置单位为秒，默认值为0不进行健康检查，代码如下： retry = Retry(ExponentialBackoff()
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FunctionGraph函数初始化入口 - 函数工作流 FunctionGraph
FunctionGraph函数初始化入口 在示例代码中我们在initializer方法内创建Redis客户端，并在创建函数时配置了初始化函数，如下： def initializer(context): global redis_client redis_client
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