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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考配置固定公网IP。 在函数模板中搜索mysql，根据使用
连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 from redis.backoff import ExponentialBackoff from redis.retry import Retry from redis.client import Redis from redis
文逗号（,）分隔多用户的用户名和密码。 设置完成后，使用API模式访问应用时将需要输入您设置的用户名和密码。 配置并发参数 请参考配置单实例多并发配置并发参数，WebUI模式和API模式的推荐参数如下： WebUI模式 单实例并发数：>=100。经测试，在单人使用场景下单实例并发
计费模式 函数工作流计费模式概述 按需计费
查看连接报错信息如下，通过VPC2连接Redis2时，Redis IP地址变成乱码。 分析Redis1与Redis2除了IP地址和密码不一样之外，其他没有什么不同，让客户比较两个Redis密码后发现，Redis2的密码中含有@符号，导致请求redis的时候IP地址截取有误变成乱码了。 修改Redis2的密码后正常。 父主题：
连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client(context):
Retry配置，退避策略为指数退避（ExponentialBackoff），重试次数上限为3次，并通过retry_on_error配置指定了BusyLoadingError，ConnectionError，TimeoutError三种错误才进行重试，代码片段如下： retry
未使用预留实例情况下，执行时间是从函数代码开始执行的时间算起到其返回或终止的时间为止。计量粒度是1毫秒，不足1毫秒按1毫秒计费。例如，函数A执行了0.5毫秒、函数B执行了2.3毫秒，则计算函数资源消耗时，函数A执行时间按照1毫秒计费、函数B执行时间按照3毫秒计费。 使用预留实例情况下，执行时间是从
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectio
输入GeminiDB Mongo数据库实例管理员rwuser的密码。 GeminiDB@123 数据库 必选参数。 输入GeminiDB Mongo实例数据库名称。admin、local、config为保留数据库，不能使用。 GeminiDB-test 集合 必选参数。 输入数据库集合名称。 GeminiDB-set
函数工作流计费模式概述 函数工作流采用按需付费方式，无最低费用，即总费用 = 请求次数费用 + 计量时间费用+节点执行次数（函数流）费用+其他费用。 如您需要快速了解函数工作流服务不同计费模式的具体价格，请参见函数工作流价格详情。 父主题： 计费模式
环境变量在函数中适用于以下场景： 区分多环境：相同的函数逻辑，可根据部署环境的不同，配置不同的环境变量以区分。例如，通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 加密配置：函数中访问其他服务的认证信息，例如账号和密码、AK/SK等，可通过配置加密环境变量，在代码中动态获取，保证敏感数据的安全。
配置函数的委托权限。 请参见配置网络开启函数访问VPC内资源的网络配置。 文档数据库服务DDS： 已创建DDS文档数据库实例，创建过程请参见购买文档数据库实例。 已创建DDS文档数据库，请参见新建数据库。 开启函数访问VPC内资源后，请参见设置DDS安全组规则在DDS服务安全组配置对应子网的权限。
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
函数是华为云函数工作流函数。它是一个独立的部署单元，就像微服务一样。它只是部署在云中的代码，主要是为了执行单个任务而编写，例如： 将用户保存到数据库。 处理数据库中的文件。 您可以在代码中执行多个任务，但不建议在没有充分理由的情况下这样做。分离关注点是最好的，Framework旨在帮助您轻松开发和部署函数，以及管理它们。
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
3以上版本。 以Python2.7安装PyMySQL依赖包为例，其他版本和依赖包制作过程相同。 指定PyMySQL依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下，执行以下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后，执行以下命令进入指定目录。
使用定制运行时语言的函数能操作哪些目录？ FunctionGraph的函数支持哪些中文字体？ 能否在函数代码中使用线程和进程？ 函数如何访问MySQL数据库？ 函数无法通过VPC连接对应的Redis？ 如何读取函数的请求头？ Python语言的函数中，中文注释报乱码错误
为Python 2.7安装PyMySQL依赖包，并指定此依赖包的安装路径为本地的/tmp/pymysql下，可以执行如下命令。 pip install PyMySQL --root /tmp/pymysql 执行成功后，执行以下命令。 cd /tmp/pymysql/ 进入子目录直到si
为Nodejs 8.10安装MySQL依赖包，可以执行如下命令。 npm install mysql --save 可以看到当前目录下会生成一个node_modules文件夹。 Linux系统 Linux系统下可以使用以下命令生成zip包。 zip -rq mysql-node8.10.zip
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