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Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? - 数据湖探索 DLI
Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时F
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查询所有数据库(废弃) - 数据湖探索 DLI
偏移量,取值需要大于等于0,默认值为0。 limit 否 Integer 返回的数据条数,取值需要大于等于0,默认返回所有数据。 keyword 否 String 数据库名过滤关键字,模糊匹配,获取数据库名含有该关键字的所有数据库。 tags 否 String 数据库标签。格式为“key=value”,例如: 单标签场景:
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查看所有数据库 - 数据湖探索 DLI
DATABASES与SCHEMAS是等效的,都将返回所有的数据库名称。 示例 查看当前的所有数据库。 1 SHOW DATABASES; 查看当前的所有以test开头的数据库。 1 SHOW DATABASES LIKE "test.*"; 父主题: 数据库
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查看指定数据库 - 数据湖探索 DLI
查看指定数据库 功能描述 查看指定数据库的相关信息,包括数据库名称、数据库的描述等。 语法格式 1 DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; 关键字 EXTENDED:除了显示上述信息外,还会额外显示数据库的属性信息。 参数说明 表1 参数说明
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从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS - 数据湖探索 DLI
BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例,具体步骤可参考:RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为:8.0。 已创建DWS
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查看所有数据库 - 数据湖探索 DLI
DATABASES与SCHEMAS是等效的,都将返回所有的数据库名称。 示例 查看当前的所有数据库。 1 SHOW DATABASES; 查看当前的所有以test开头的数据库。 1 SHOW DATABASES LIKE "test.*"; 父主题: 数据库相关
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Debezium Format - 数据湖探索 DLI
CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON
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修改数据库用户(废弃) - 数据湖探索 DLI
修改数据库用户(废弃) 功能介绍 用于修改数据库的owner。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: PUT /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/owner 参数说明
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删除数据库和表 - 数据湖探索 DLI
删除数据库和表 根据实际使用情况,您可以通过删除数据库和表。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、数据库的所有者和具有删除数据库权限的用户可以删除数据库。管理员用户、表的所有者和具有删除表权限的用户可以删除表。 数据库和表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。
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迁移RDS数据至DLI - 数据湖探索 DLI
创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建云数据库RDS的MySQL的数据库实例。具体创建RDS集群的操作可以参考创建RDS MySQL数据库实例。 本示例RDS数据库引擎:MySQL 本示例RDS MySQL数据库版本:5.7。 已创建CDM迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。 如
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创建RDS表 - 数据湖探索 DLI
输出通道类型,rds表示输出到关系型数据库中。 username 是 数据库连接用户名。 password 是 数据库连接密码。 db_url 是 数据库连接地址,格式为:"{database_type}://ip:port/database" 目前支持两种数据库连接:MySQL和PostgreSQL MySQL:
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数据库相关API(废弃) - 数据湖探索 DLI
数据库相关API(废弃) 创建数据库(废弃) 删除数据库(废弃) 查询所有数据库(废弃) 修改数据库用户(废弃) 父主题: 资源相关API(废弃)
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创建RDS表 - 数据湖探索 DLI
输出通道类型,rds表示输出到关系型数据库中。 username 是 数据库连接用户名。 password 是 数据库连接密码。 db_url 是 数据库连接地址,格式为:"{database_type}://ip:port/database" 目前支持两种数据库连接:MySQL和PostgreSQL MySQL:
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查看数据库的使用者(废弃) - 数据湖探索 DLI
判断用户是否为管理员。示例值:true。 user_name 否 String 用户名称,即该用户在当前数据库上有权限。示例值:test。 privileges 否 Array of Strings 该用户在数据库上的权限。具体权限信息可以参考数据权限列表。示例值: ["ALTER_TABLE_ADD_PARTITION"]。
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修改数据库和表所有者 - 数据湖探索 DLI
修改数据库和表所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改数据库和表的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
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JDBC - 数据湖探索 DLI
是 无 String 数据库的URL。 连接MySQL数据库时,格式为:jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/dbName 。 连接PostgreSQL数据库时,格式为:jdbc:postgresql://PostgreSQLAddress:PostgreSQLPort/dbName。
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CEP模式匹配 - 数据湖探索 DLI
CEP模式匹配 复杂事件处理(Complex Event Process,简称CEP)用来检测无尽数据流中的复杂模式,拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程,例如在安全应用中侦测异常行为;在金融应用中
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JDBC结果表 - 数据湖探索 DLI
connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取
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CEP模式匹配 - 数据湖探索 DLI
CEP模式匹配 复杂事件处理(Complex Event Process,简称CEP)用来检测无尽数据流中的复杂模式,拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程,例如在安全应用中侦测异常行为;在金融应用中
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JDBC结果表 - 数据湖探索 DLI
connector.type 是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取