检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
输协议。 只能在BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 使用场景 如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明： 高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、
3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表7 SearchProp 参数 参数类型 描述 op String 多个属性值之间的关系。可选值如下：
bmp四种图像格式，支持用户进行图像分类、物体检测、图像分割类型的标注。 音频：对音频类数据进行处理，支持.wav格式，支持用户进行声音分类、语音内容、语音分割三种类型的标注。 文本：对文本类数据进行处理，支持.txt、.csv格式，支持用户进行文本分类、命名实体、文本三元组三种类型的标注。
3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表8 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。
add_argument("--top-p", type=int, default=1.0) # 参数的取值范围为0到1。值越小，生成的内容就越意外，但可能牺牲连贯性。值越大，内容就越连贯，但意外性也会减弱。可选 parser.add_argument("--stream", type=int
接规则为“在线服务名称-模型的ID”，由此可得到在线服务的名称。 当账单中的资源ID中出现多个“-”符号相连时，可复制第一个“-”符号前的内容用于后续查询操作。 根据资源名称在云服务的控制台查找资源并删除。 在ModelArts管理控制台，选择“模型部署 > 在线服务”。 在服务
如下图所示，文件包含了租户名（User Name），AK（Access Key Id），SK（Secret Access Key）。 图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤： 登录管理控制台。 单击右上角的用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”。 下载密钥，并妥善保管。
作脚本./AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/Dockfile中。内容如下： git clone https://gitee.com/ascend/vision.git vision_npu cd vision_npu
3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表7 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String 标签属性默认值。
${node-path}：节点自定义目录，该目录下包含pod配置文件config.yaml和推理服务启动脚本run_vllm.sh，run_vllm.sh内容见Step3 创建服务启动脚本。 ${model-path}：Step1 上传权重文件中上传的模型权重路径。 Step3 创建服务启动脚本
支持如下模型适配MindSpore Lite的推理： Yolov8 Bert 支持如下模型适配PyTorch NPU的推理： Paraformer 内容审核模型推理 算子，包名：AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE训练场景 matmul、sw
network object 资源池网络参数。物理资源池时必选。 jobFlavors Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表，内容为作业规格名称。 driver PoolDriver object 资源池的驱动信息。 controlMode Integer 资源池的受限状态。可选值如下：
2）不同模型推理支持的max-model-len长度说明 基于vLLM（v0.5.0）部署推理服务时，不同模型推理支持的max-model-len长度说明如下面的表格所示。如需达到以下值，需要将--gpu-memory-utilization设为0.9。 表2 不同模型推理支持的max-model-len长度
支持如下模型适配MindSpore Lite的推理： Yolov8 Bert 支持如下模型适配PyTorch NPU的推理： Paraformer 内容审核模型推理 算子，包名：AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE训练场景 matmul、sw
环图（Directed Acyclic Graph，DAG）的开发。一个DAG是由节点和节点之间的关系描述组成的。开发者通过定义节点的执行内容和节点的执行顺序定义DAG。绿色的矩形表示为一个节点，节点与节点之间的连线则是节点的关系描述。整个DAG的执行其实就是有序的任务执行模板。
提前准备音频文件audio，支持'wav', 'mp3', 'mp4'格式。 在代码根目录Wav2lip下创建test_wav2lip.sh, 复制以下内容粘贴至test_wav2lip.sh中，参数参照下方说明进行配置。 #!/bin/bash start_time=$(date +%s) python
资源限制：如果重新训练一个大型模型成本过高，增量训练可以是一个更经济的选择。 避免灾难性遗忘：在传统训练中，新数据可能会覆盖旧数据的知识，导致模型忘记之前学到的内容。增量训练通过保留旧知识的同时学习新知识来避免这个问题。 增量训练在很多领域都有应用，比如自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等。它使得AI
network object 资源池网络参数。物理资源池时必选。 jobFlavors Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表，内容为作业规格名称。 driver PoolDriver object 资源池的驱动信息。 controlMode Integer 资源池的受限状态。可选值如下：
verify的值由True改成False，如下图所示。 图6 修改self.verify参数值 Step6 保存并查看训练结果 正常运行完成训练，会显示如下内容。 图7 训练完成 精度一般问题不大，step_loss都是一个较小值。 训练过程中，训练日志会在最后的Rank节点打印。可以使用可视化工
network object 资源池网络参数。物理资源池时必选。 jobFlavors Array of strings 资源池支持的作业规格信息列表，内容为作业规格名称。 driver PoolDriver object 资源池的驱动信息。 controlMode Integer 资源池的受限状态。可选值如下：
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
