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设置多账号日志汇聚后如何只保存一份日志内容？ 参考设置多账号日志汇聚成功后，即源日志组/日志流的日志内容汇聚到目标日志组/日志流，LTS同时保存用户两个账号下的日志内容。用户创建源日志组/日志流和目标日志组/日志流时会设置日志存储时间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。
中间件-MySQL日志 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明： 错误日志（Error
云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
模板内容定制 邮件内容支持html标签和消息预览，企业微信、钉钉、飞书支持markdown语法和消息预览。由于每种语法不同，云日志服务支持您在配置消息模板时，根据实际情况定制通知内容信息。 邮件 邮件渠道的内容支持HTML标签。更多模板信息请参见HTML。例如： 使用<br>换行。
日志转储后，LTS会删除转储的日志内容吗？ 日志转储功能只能转发已有日志，不会删除日志内容。云日志服务LTS会根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件，不会影响转储后的日志。 在云日志服务LTS控制台，日志转储是把日志“另存”一份保存至OBS服务，转储成功后，单击“转储对象”列
设置LTS日志内容分词 通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词，在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。初次使用时，LTS已默认进行了分词配置，默认配置的分词符为： , '";=()[]{}@&<>/:\\?\n\t\r 若默认分词符不能满足您的需求时，可按照如下操作进行自定义配置。
NOT NUll AND str2 IS NOT NUll SUBSTRING(expr, index, [length]) 截取字符串。从指定索引处开始截取，结束位置由指定长度决定。长度按照UTF-16字符个数计算。 SELECT SUBSTRING(str1, 3, 10) WHERE
需要增加__time__字段共同进行分页查询。 search_type：首次查询为“init”，分页查询时为“forwards”向前翻页或者“backwards”向后翻页，默认为首次查询“init”，与 is_desc参数配合进行分页查询。 limit：表示每次查询的日志条数，不填时默认为50，建议您设置为100。
段提取。正则表达式通过分组来捕获字段，分组指用圆括号"()"括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组，分组包含如下三种形式： (exp)：把括号内的正则作为一个分组，系统自动分配组号，规则为从正则表达式的左边开始，第一个左括号”(”对应第一个分组，第二个”(”对应第二个分组
段提取。正则表达式通过分组来捕获字段，分组指用圆括号"()"括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组，分组包含如下三种形式： (exp)：把括号内的正则作为一个分组，系统自动分配组号，规则为从正则表达式的左边开始，第一个左括号”(”对应第一个分组，第二个”(”对应第二个分组
查询结构化日志（新版） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容（新版）。 新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求，请提工单申请。
同。 例如request_time=100等同于request_time:100。 in 查询某字段值处于某数值范围内的日志，中括号表示闭区间，小括号表示开区间，两个数字之间使用空格分隔。 request_time in [100 200] request_time in (100
内容分发网络CDN接入LTS 支持内容分发网络CDN实时日志接入LTS。实时日志可以帮助您分析加速域名遇到的异常问题，也可以帮助您了解用户的访问情况。 具体接入方法请参见实时日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
作用相同。 request_time=100等同于request_time:100 in 搜索某字段值处于某数值范围内的日志，中括号表示闭区间，小括号表示开区间，两个数字之间使用空格分隔。 in只能为小写字母，且作为运算符使用时前后需要使用空格分隔。 request_time in
志服务地址。 在日志内容下方，鼠标悬浮指向日志内容中的字段，单击蓝色字体的日志内容，支持以下方式搜索日志：复制、添加到查询、从查询中排除、添加到查询（交互模式）、从查询中排除（交互模式）、新建查询、隐藏。 在日志内容下方，支持选择列表或原始日志方式展示日志内容。 日志高亮的实现原
长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速
数据，形式为字节数组。 有外部数据源时，如果您需要丰富日志内容，例如修改日志内容、添加字段、删除内容等操作，将修改内容添加至Event的body中，Flume才能将日志内容上报到LTS。例如使用Java自定义扩展日志内容。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 import
数据，形式为字节数组。 有外部数据源时，如果您需要丰富日志内容，例如修改日志内容、添加字段、删除内容等操作，将修改内容添加至Event的body中，Flume才能将日志内容上报到LTS。例如使用Java自定义扩展日志内容。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 import
30 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL 错误日志（MYSQL错误日志） 慢日志（MYSQL慢日志） 云数据库RDS for MySQL接入LTS - 31 RDS for PostgreSQL 云数据库 RDS for PostgreSQL 错误日志（POSTGRESQL错误日志）
AI开发平台ModelArts接入LTS MapReduce服务MRS接入LTS 云数据库RDS for MySQL接入LTS 云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 云数据库RDS for SQLServer接入LTS 应用与数据集成平台ROMA Connect接入LTS 视频直播Live接入LTS
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