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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
action_type 是 String 授权操作类型。 putRecords：上传数据。 getRecords：下载数据。 getStreamInfo：通道详情。 枚举值： putRecords getRecords getStreamInfo effect 是 String 授权影响类型。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty())
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Spark Streaming依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-spark-streaming_2.11</artifactId> <version>1
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty())
1分钟 dis03_stream_put_records 总输入记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道上传记录数。 单位：Count/s。 ≥ 0 Count/s 通道 1分钟 dis04_stream_get_records 总输出记录数 该指标用于统计指定时间范围内，通道下载记录数。
传了[N3行/N4文件]。 Agent: Progress: [N1 records (B1 bytes) / N2 files (B2 bytes)] parsed, and [N3 records / N4 files] sent successfully to destinations
userName action_type String 授权操作类型。 putRecords：上传数据。 getRecords：下载数据。 枚举值： putRecords getRecords effect String 授权影响类型。 accept：允许该授权操作。 枚举值： accept
单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 参考步骤1：开通DIS通道申请开通DIS通道，并持续上传数据到新创建的DIS通道。本次范例上传的内容为hello world。 打开pom.xml文件，选择<scope>provided</scope>这一行，并按Ctrl+/注释掉此行并保存。
// 以下配置失败时的重试次数 .withProperty(DISConfig.PROPERTY_PRODUCER_RECORDS_RETRIES, "-1") .withProperty(DISConfig.PROPERTY_PRODUCER_EXCEPTION_RETRIES
单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 参考步骤1：开通DIS通道申请开通DIS通道，并持续上传数据到新创建的DIS通道。本次范例上传的内容为hello world。 打开pom.xml文件，选择<scope>provided</scope>这一行，并按Ctrl+/注释掉此行并保存。
total_get_bytes_per_stream：总输出流量（Byte） total_put_records_per_stream：总输入记录数（个） total_get_records_per_stream：总输出记录数（个） total_put_req_latency：上传请求平均处理时间（毫秒）
TRIM_HORIZON：最小偏移量，即读取最早的数据。 缺省值：LATEST 枚举值： LATEST TRIM_HORIZON dli_database_name 是 String 存储该通道数据的DLI数据库名称。 dli_table_name 是 String 存储该通道数据的DLI表名称。
生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随时间变化增加。PutRecords请求之间的时间段越长，序列号越大。 应用程序：一个DIS应用程序是读取和处理来自DIS数据通道的使用者。您可以使用客户端库（SDK）构建DIS应用程序。
14:40:22.092 [main] INFOcom.bigdata.dis.sdk.demo.ProducerDemo - Put 3 records[3 successful / 0 failed]. 14:40:22.092 [main] INFOcom.bigdata.dis.sdk
14:40:22.092 [main] INFOcom.bigdata.dis.sdk.demo.ProducerDemo - Put 3 records[3 successful / 0 failed]. 14:40:22.092 [main] INFOcom.bigdata.dis.sdk
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