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AM)服务。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”,单击右上角的“创建自定义策略”,设置策略。 “策略名称”:设置自定义策略名称,例如:ma_sfs_turbo。 “策略配置方式”:JSON视图。 “策略内容”:填入如下内容。 { "Version":
ory/LLaMA-Factory/data 将自定义原始数据(指令监督微调样例数据集:alpaca_gpt4_data.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json的下载链接:https://huggingface.c
LaMA-Factory/data 将自定义原始数据(指令监督微调样例数据集:alpaca_gpt4_data.json.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json.json的下载链接:https://huggingface
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务。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理 > 权限”,单击右上角的“创建自定义策略”按如下要求设置完成后单击“确定”。 “策略名称”:设置自定义策略名称,例如:允许用户设置训练作业最高优先级。 “策略配置方式”:选择可视化视图。 “策略内容”:允许,云服务中搜索Mod
scendFactory/data 将自定义原始数据(指令监督微调样例数据集:alpaca_gpt4_data.json.json)按照下面的数据存放目录要求放置。 指令微调样例数据集alpaca_gpt4_data.json的下载链接:https://huggingface.c
JupyterLab文件默认存储路径,为创建Notebook时指定的OBS路径。 在文件列表的所有文件读写操作都是基于所选择的OBS路径下的内容操作的,跟当前实例空间没有关系。如果用户需要将内容同步到实例空间,需使用JupyterLab上传下载功能。 带EVS存储的Notebook实例 JupyterLab
序列说明 基于vLLM(v0.6.3)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
序列说明 基于vLLM(v0.6.3)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
各模型支持的最小卡数和最大序列 基于vLLM(v0.6.3)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
序列说明 基于vLLM(v0.5.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
序列说明 基于vLLM(v0.5.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
序列说明 基于vLLM(v0.6.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
序列说明 基于vLLM(v0.6.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
序列说明 基于vLLM(v0.5.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
发起审核 在审核页面中,审核人员可以查看“未审核”、“已审核”、“审核通过”、“审核不通过”的样本。 图2 标注结果审核 审核人员可以在审核页面的右侧选择“审核结果”(“通过”或“不通过”)。 当选择审核结果为“通过”时,需设置“验收评分”(分“A”、“B”、“C”、“D”四个选项,
Qwen-VL指令微调数据:Qwen-VL-Chat微调的数据需要用户自行制作,需要准备一个JSON文件存放训练样本,每个样本需包含id和对话内容。对话内容按user和assistant轮流发言记录。具体的格式需要参考Qwen-VL官方指导资料,示例如下所示: [ { "id":
Qwen-VL指令微调数据:Qwen-VL-Chat微调的数据需要用户自行制作,需要准备一个JSON文件存放训练样本,每个样本需包含id和对话内容。对话内容按user和assistant轮流发言记录。具体的格式需要参考Qwen-VL官方指导资料,示例如下所示: [ { "id":
序列说明 基于vLLM(v0.5.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma
序列说明 基于vLLM(v0.6.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大ma