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如果运算的数学结果无法通过结果数据类型的精度和范围精确地表示，则发生异常情况：Value is out of range。 当对具有不同范围和精度的decimal类型进行运算时，值首先被强制转换为公共超类型。对于接近于最大可表示精度 (38) 的类型，当一个操作数不符合公共超类型时
托信息的操作步骤。 DLI自定义委托场景 表1 DLI自定义委托场景 场景 委托名称 适用场景 权限策略 允许DLI按表生命周期清理数据 dli_data_clean_agency 数据清理委托，表生命周期清理数据、Lakehouse表数据清理使用。 该委托需新建后自定义权限，但
<pattern>[, bigint <groupid>]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 source 是 STRING 待拆分的字符串。 pattern 是 STRING STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。 groupid 否 BIGINT BIGINT类型常量，必须大于等于0。
BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。如果进一步处理采样输出，则可能会影响总查询时间。
的计算资源。 Flink 1.12及以上版本的作业支持设置作业优先级。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级，其取值为1-10，数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源，即如果高优先级作业计算资源不足，则会减少低优先级作业的计算资源 通用队列上运行的Flink作业优先级默认为5。
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list] FROM
功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。如果在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list] FROM
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list] FROM
digest函数 概述 Quantile digest（分位数摘要）是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用qdigest表示这种数据结构。 函数 merge(qdigest) → qdigest 描述：将所有输入的qdigest数据合并成一个qdigest。 v
最佳实践内容概览 表1 DLI最佳实践 方案 说明 使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据的方法。 使用DLI分析电商BI报表 以某商城真实的用
条策略信息包含时间段、优先级和CU范围。每个队列至少要配置一条时间段为[00:00, 24:00]的默认扩缩容策略。详细参数说明请参考表3。 表3 queue_scaling_policies 参数 是否必选 参数类型 描述 impact_start_time 是 String 生效开始时间。
json_path) 表2 参数说明 参数 数据类型 说明 json_string STRING 需要解析的JSON对象，使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式，使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式
Bitwise函数 bit_count(x, bits) → bigint 计算2的补码表示法中x中设置的位数（视为有符号位的整数）。 SELECT bit_count(9, 64); -- 2 SELECT bit_count(9, 8); -- 2 SELECT bit_count(-7
mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述：返回基于str的散列值。散列是一致的，可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型，返回NULL。 select mask_hash('panda');
> 绑定弹性资源池”。 在绑定弹性资源池的对话框中，勾选待绑定的弹性资源池。 单击“确定”，弹性资源池的绑定。 绑定完成后，在增强型跨源的列表页面可以查看连接状态。 增强型跨源创建后状态为“已激活”，但不能说明队列和数据源已连通。建议前往队列管理页面测试数据源网络是否打通。操作步骤如下：
d}/routes 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 connection_id 是 String 跨源id。 请求参数 表2 请求参数 名称 是否必选 参数类型
为十六进制表示形式，并返回结果string select hex(68); -- 44 select hex('AE'); -- 4145 to_base(x, radix) → varchar 将一个整数转成radix进制数的字符表示，如将十进制的18转为3进制的表示法 select
<key2>,…,<col1>,<col2>,<col3>) as (<key1>,<key2>,...,<col1>, <col2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 num_keys 是 BIGINT类型。 BIGINT类型常量，值必须>=0。在转为多行时作为转置key的列的个数。
> 队列管理”。 在对应队列的“操作”列，选择“更多 > 属性设置”。 进入队列属性设置页面，设置对应的属性值。属性值相关参数说明请参考表1 表1 队列属性 属性名称 说明 取值范围 最大spark driver实例数 队列能启动的最大spark driver数量。包含预先启动的spark
json_path) 表2 参数说明 参数 数据类型 说明 json_string STRING 需要解析的JSON对象，使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式，使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式
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