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源类型“JDBC > MySQL”。 配置“MySQL配置”，参数配置请参考表1。 表1 MySQL配置 参数 描述 取值样例 驱动 默认为“mysql”。 mysql 驱动名称 选择2中已提前上传的待使用的MySQL驱动，格式为xxx.jar。 mysql-connector-java-8
增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子，用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入：无 输出：常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息： 输出字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。 时间格式：字段类型为“DAT
增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子，用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入：无 输出：常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息： 输出字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。 时间格式：字段类型为“DAT
ClickHouse表字段设计 规则 不允许用字符类型存放时间或日期类数据，尤其是需要对该日期字段进行运算或者比较的时候。 不允许用字符类型存放数值类型的数据，尤其是需要对该数值字段进行运算或者比较的时候。字符串的过滤效率相对于整型或者特定时间类型有下降。 建议 不建议表中存储过多的N
jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL
'password') MySQL数据库引擎参数说明： host:port ：RDS服务MySQL数据库实例IP地址和端口。 database ：RDS服务MySQL数据库名。 user ：RDS服务MySQL数据库用户名。 password：RDS服务MySQL数据库用户密码，命令
HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？ 问： HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？ 答： 从MRS的HBase同步数据到CSS服务后，整库没有映射字段，要单表才有映射的字段。 父主题： 周边生态对接类
ClickHouse开启mysql_port配置 本章节指导用户使用MySQL客户端连接ClickHouse。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse >配置 > 全部配置”。搜索参数项“clickhouse-co
通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本集群。 用户问题 MRS 3.1.0集群Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误。 问题现象 原因分析 通过日志判断得知是格式异常。 处理步骤 确认分隔符、表字段的格式无问题
option("nullValue", "").save("/tmp/outputDir") 回答 Spark导出带有相同字段名的表，会导出失败。 Spark中对join语句重名字段做了判断，需要修改代码保证保存的数据中无重复字段。 父主题： Spark故障排除
映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图8 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”。 y
Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 问题 Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符，导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时，应避免使用相关特殊字符。
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a
的Hive库和表，需要修改SQL语句指定到具体字段（需要修改脚本）。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 原来的脚本： sqoop import --connect 'jdbc:mysql://10.160
使用MySQL客户端连接Doris Doris支持MySQL协议，所以大部分支持MySQL协议的客户端都可以访问Doris，包括命令行或者IDE，例如MariaDB、DBeaver、Navicat for MySQL等。 本操作以安装MySQL 8.0.22客户端连接Doris为例进行演示。
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
页面，在输入字段的参数表格添加相应配置信息。 双击指定的输出算子（例如文件输出）进入编辑页面，单击“关联”，并在弹出的“关联”对话框中勾选需要的字段信息。 在输出算子的字段表格里面已存在名称的字段信息，不会在“关联”窗口显示。 用户也可在“字段名”的列表中选择需要字段，相应配置信息会在输出字段的参数表格显示。
页面，在输入字段的参数表格添加相应配置信息。 双击指定的输出算子（例如文件输出）进入编辑页面，单击“关联”，并在弹出的“关联”对话框中勾选需要的字段信息。 在输出算子的字段表格里面已存在名称的字段信息，不会在“关联”窗口显示。 用户也可在“字段名”的列表中选择需要字段，相应配置信息会在输出字段的参数表格显示。
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