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仅Elasticsearch 7.10.2版本的集群支持在嵌套字段中使用向量索引。 创建向量索引 创建一个带有嵌套字段的向量索引，该索引包含一个id字段，类型为keyword，包含一个embedding字段，类型为nested。embedding嵌套字段包含两个子字段chunk和emb，其中chunk为k
Elasticsearch中的_id字段必须与MySQL中的id字段相同。 这是为了确保当MySQL中的记录写入Elasticsearch时，同步任务可在MySQL记录与Elasticsearch索引之间建立一个直接映射的关系。例如，当MySQL中更新了某条记录时，同步任务会覆盖E
是否开启自动创建快照策略。 true：表示开启自动创建快照策略。 false：表示关闭自动创建快照策略。 deleteAuto 否 String 表示关闭自动创建快照策略时，是否需要清除所有自动创建的快照。 默认为“false”，表示不会删除之前已自动创建的快照。 设置为true，表示在关闭自动创建快照策略的同时，删除所有已创建的快照。
Hoc查询时的有效补充。 前提条件 已具备安全模式的Elasticsearch集群和MySQL数据库，且两者在同一个VPC与安全组内。 MySQL数据库中已经有待同步的数据。 本文以如下表结构和初始数据举例。 MySQL中创建一个学生信息表： CREATE TABLE `student` ( `dsc`
获取方法请参见获取集群ID。 默认取值: 不涉及 请求参数 无 响应参数 状态码：200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 backups Array of ListSnapshotBackupsResp objects 参数解释: 快照列表。 表3 ListSnapshotBackupsResp
入门实践 云搜索服务为您提供各种业务场景、方案架构的最佳实践，方便您根据自身的业务场景选择合适的实践方案。 表1 常用最佳实践 实践场景 描述 数据迁移 通过华为云Logstash实现Elasticsearch集群间数据迁移 华为云Logstash是一款全托管的数据接入处理服务，
持情况请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5
的版本支持情况请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5
r强制过滤“status”字段为“published”并且“publish_date”字段为“2015-01-01”以后的文档，must规定“title”字段含有“Search”并且“content”字段含有“Search”。 must和filter字段的区别在于filter等同
r强制过滤“status”字段为“published”并且“publish_date”字段为“2015-01-01”以后的文档，must规定“title”字段含有“Search”并且“content”字段含有“Search”。 must和filter字段的区别在于filter等同
Field mappings参数 type 字段类型，“vector”表示该字段为向量字段。 dimension 向量数据维度。取值范围：[1, 4096]。 indexing 是否开启向量索引加速。 可选值： false：表示关闭向量索引加速，向量数据仅写入docvalue
} } } 表3 创建索引参数说明 类型 参数 说明 Index settings参数 vector 当需要使用向量索引加速时，需要设置该值为true。 Field mappings参数 type 字段类型，“vector”表示该字段为向量字段。 dimension 向量数据维度。取值范围：[1
用户、权限和角色 表1 概念介绍 参数 描述 User 用户：可以向Elasticsearch集群发出操作请求。用户具有凭证（例如，用户名和密码）、零个或多个后端角色以及零个或多个自定义属性。 Role 角色：定义为权限或操作组的组合，包括对集群，索引，文档或字段的操作权限。 Permission
Elasticsearch 7.x及以上版本中，文档类型只支持“_doc”。 映射 用来约束字段的类型，可以根据数据自动创建。相当于数据库中的Schema。 字段 组成文档的最小单位。相当于数据库中的Column。
低基字段和高基字段混合聚合 表示对以上两种类型的聚合混合在一起，如先对低基字段做分组聚合，然后再对高基字段做直方图聚合。 低基字段分组聚合混合高基字段直方图聚合 约束限制 仅Elasticsearch 7.10.2集群支持聚合增强。 低基字段分组聚合 低基字段一般采用分组聚合，在排
"topk":2 } } } } 表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。
"topk":2 } } } } 表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。
引流程以及内存使用等方式实现，对于文本字段（text、keyword）能够极大提升索引构建的性能。当开启文本索引加速时，支持通过指定配置项“index.native_analyzer”同时开启分词加速。对于需要分词的文本字段（text），当无特殊分词需求时可以开启分词加速提升分词性能。
queue_size。 设置合适的字段类型 指定索引中各字段的类型，防止Elasticsearch默认将字段猜测为keyword和text的组合类型，增加不必要的数据量。其中keyword用于关键词搜索，text用于全文搜索。 对于不需要索引的字段，建议“index”设置为“false”。
limit默认为40%。 _all字段支持情况 支持_all字段。 _all字段被废弃。 已删除_all字段，不再支持。 search API返回中hits.total Elasticsearch 5.x版本/6.x版本中，search API返回中，hits.total为数字，表示命中条数： {
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