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linkConfig.deploymentMode 是 枚举 Redis部署方式： Single：表示单机部署。 Cluster：表示集群部署。 linkConfig.serverlist 是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig
是否必选 类型 说明 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 toJobConfig.storageType 是 枚举 将数据写入到HBase表中的方法： PUTLIST：put list方式写入。 toJobConfig
1508115600000 路径和表名的时间宏变量 如图1所示，如果将： 源端的“表名”配置为“CDM_/${dateformat(yyyy-MM-dd)}”。 目的端的“写入目录”配置为“/opt/ttxx/${timestamp()}”。 经过宏定义转换，这个作业表示：将Oracle数据库的“SQOOP
故障分析 整库迁移每个表中数据平均2~5亿条。源端10分钟会更新一次数据。 CDM不支持实时迁移，但是支持定时迁移，用户10分钟就会有批量数据更新，考虑是迁移任务没有完成，源库已经更新，回滚超时。 Oracle报错ORA-01555，数据迁移如果做整表查询，并且查询时间较长时，
1508115600000 路径和表名的时间宏变量 如图1所示，如果将： 源端的“表名”配置为“CDM_/${dateformat(yyyy-MM-dd)}”。 目的端的“写入目录”配置为“/opt/ttxx/${timestamp()}”。 经过宏定义转换，这个作业表示：将Oracle数据库的“SQOOP
完成之后，就可以到CDM控制台，通过Internet迁移公网的数据上云了。例如：迁移本地数据中心FTP服务器上的文件到OBS、迁移第三方云上关系型数据库到云服务RDS。 父主题： 通用类
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
作业状态有New，Pending，Booting，Running，Failed，Succeeded，stopped。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业，“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 查看历史记录 查看作业执行结果及最近30天内的历史信息，包括历史执行记录、读取和写入的统计
前提条件 已创建集群。 已参见表1获取相应Hadoop集群配置文件和Keytab文件。 获取集群配置文件和Keytab文件 不同Hadoop类型的集群配置文件和Keytab文件获取方式有所不同，请参见表1获取相应Hadoop集群配置文件和Keytab文件。 表1 集群配置文件和Keytab文件获取方式
应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 variables 否 Object 启动作业，配置变量参数，作业配置无变量时，为空对象。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 submissions
OBS桶类型：根据实际情况下拉选择即可。 访问标识（AK）、密钥（SK）：访问OBS数据库的AK、SK。可在管理控制台单击用户名，选择“我的凭证 > 访问密钥”后获取。 单击“保存”，系统回到连接管理界面。 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，创建迁移H公司贸易数据到OBS的作业， 如图4所示。
如果选择写入到HDFS，此参数即为HDFS目录。 如果选择写入到OBS，此参数表示相应的OBS桶下的目录，例如：“/data/dirtydata/”。 throttlingConfig.maxErrorRecords 否 String 单个分片的最大错误记录数。单个map的错误记录超过设
请参见新增dli-trans*内部临时桶授权策略。 表1 DLI连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dli_link 访问标识(AK) 访问DLI数据库时鉴权所需的AK和SK。 您需要先创建当前账号的访问密钥，并获得对应的AK和SK。
00:00:00”固定参数值，也可以配置为EL表达式，例如：计划运行日期的前一天：#{DateUtil.format(DateUtil.addDays(Job.planTime,-1),"yyyy-MM-dd")}，更多EL表达式请参见EL表达式。 保存并提交作业版本，单击“测试运行”，执行数据开发作业。
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