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从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Flink作业高可靠推荐配置指导（异常自动重启） 父主题： Flink作业开发指南
创建DLI表 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 父主题： 表相关
开头。 table_name 表名称。 注意事项 所要删除的表必须是当前数据库下存在的，否则会出错，可以通过添加IF EXISTS来避免出错。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 在当前所在数据库下删除名为test的表。 1 DROP TABLE IF
参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 db_name 数据库名称。 注意事项 所指定的表必须是数据库中存在的表，否则会出错。 示例 查看student表中的所有列。 1 SHOW COLUMNS IN student; 父主题： 查看表
MING读取将持续监控表，并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下，Flink会读取有界的表。 STREAMING读取支持同时使用分区表和非分区表。对于分区表，Flink将监控新分区的生成，并在可用时增量读取它们。对于未分区的表，Flink 会监控文件夹中新文件的生成情况，并增量读取新文件。
单击“下一步”，进入到字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容，详细请参见字段转换。 图6 字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。
复合类型（例如，Tuple，POJO）的平面表示，将其每个直接子类型转换为单独的字段。在大多数情况下，平面表示 的字段与原始字段的命名类似，但使用 $ 分隔符（例如 mypojo$mytuple$f0）。 父主题： 内置函数
创建OBS表 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 父主题： 表相关
类的查询等。 库表管理中表的列表页面，表类型为Managed的即代表DLI表。 OBS表 OBS表的数据存储在OBS上，适用于对时延不敏感的业务，如历史数据统计分析等。 OBS表通常以对象的形式存储数据，每个对象包含数据和相关的元数据。 库表管理中表的列表页面，表类型为Exter
每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache.ttl 否 维表配置，缓存超时时间，超
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是
'format' = 'csv' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认参数 数据类型 说明 connector 是 无 String 固定位filesystem。 path 是 无 String OBS路径。 format 是 无 String 文件格式。 支持csv、parquet格式。
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能，在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期，可以帮助您更好的管理数目众多的表，自动清理长期不再使用的数据表，简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置，避免因误操作丢失数据。
DMS - - Kafka源表 Kafka结果表 - DWS 创建DWS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 DWS源表 DWS结果表 DWS维表 Flink作业样例 MRS HBase 创建HBase关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码
Lambda 表达式 Lambda表达式可以用->来表示： x->x+1 (x,y)->x+y x->regexp_like(x,'a+') x->x[1]/x[2] x->IF(x>0,x,-x) x->COALESCE(x,0) x->CAST(xASJSON) x->x+TRY(1/0)
//${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\".\"具体表名'，具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org
跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的表，则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业前
单击“下一步”，进入到字段映射界面，CDM会自动匹配源和目的字段。 如果字段映射顺序不匹配，可通过拖拽字段调整。 如果选择在目的端自动创建类型，这里还需要配置每个类型的字段类型、字段名称。 CDM支持迁移过程中转换字段内容，详细请参见字段转换。 图6 字段映射 单击“下一步”配置任务参数，一般情况下全部保持默认即可。
创建Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何
修改表 添加列 修改列注释 开启或关闭数据多版本 父主题： 表相关
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