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context.getJobParameter("url","jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/table"); context.getJobParameter("driver","com.mysql.jdbc.Driver"); context.getJobParameter("user"
S)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
S)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
anner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的,比如UDTF中常见的Row类型。
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
ASC/DESC:ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 SORT BY:一般与GROUP BY一起使用,为PARTITION进行单列或多列的局部排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 示例 根据字段score对表student在Reducer中进行升序排序。
ASC/DESC:ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 SORT BY:一般与GROUP BY一起使用,为PARTITION进行单列或多列的局部排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 示例 根据字段score对表student在Reducer中进行升序排序。
anner需要知道数据类型、精度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的,比如UDTF中常见的Row类型。
确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移Elasticsearch类型的CSS集群数据至DLI。其他自建的Elasticsearch等服务数据,均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI
本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移Elasticsearch类型的CSS集群数据至DLI。其他自建的Elasticsearch等服务数据,均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI
创建弹性资源池和队列。 弹性资源池与队列为DLI作业提供计算资源,创建弹性资源池,弹性资源池添加队列。 使用该DLI独享队列与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组
创建完弹性资源池后,弹性资源池可以添加一个或多个队列用于后续作业的运行。 在弹性资源池管理页面。 选择要操作的弹性资源池,在“操作”列,单击“添加队列”。 在“添加队列”界面,完成队列的基础信息配置。单击“确定”完成添加队列配置。 创建作业。 队列创建完成后,就可以使用弹性资源池中创建的队列进行作业配置。 公告发布日期:2023年11月21日
DESC],...]; 关键字 ASC/DESC:ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 ORDER BY:对全局进行单列或多列排序。与GROUP BY一起使用时,ORDER BY后面可以跟聚合函数。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 示例 根据字段score
DESC],...]; 关键字 ASC/DESC:ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 ORDER BY:对全局进行单列或多列排序。与GROUP BY一起使用时,ORDER BY后面可以跟聚合函数。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 示例 根据字段score
次数。 配置“脏数据策略”,依据自身的业务逻辑和数据特征选择忽略、抛出异常或者保存脏数据。 选择“运行队列”。提交并运行作业。 登录云监控服务CES控制台,在“云服务监控”列表中找到“数据湖探索”服务。在Flink作业中找到目标作业,单击“创建告警规则”。 图6 云服务监控 图7
WS)里创建了DWS集群。如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列即非共享队列上。 该场景需要与ClickH
中,已经有同名的函数注册了,则无法注册。如果 language tag 是 JAVA 或者 SCALA ,则 identifier 是 UDF 实现类的全限定名。 如果您需要了解创建自定义函数的步骤请参考自定义函数。 语法定义 CREATE [TEMPORARY|TEMPORARY SYSTEM]
优化。 所有算子反压都正常(绿色),但存在数据堆积 该场景说明性能瓶颈点在Source,主要是受数据读取速度影响,此时可以通过增加Kafka分区数并增加source并发解决。 作业一个算子反压高(红色),而其后续的多个并行算子都不存在反压(绿色) 该场景说明性能瓶颈在Vertex