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法。 mysql> help 创建数据库。 执行“CREATE DATABASE”命令创建数据库，创建数据库必须指定数据库的名字。 mysql> CREATE DATABASE demo; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 使用数据库。 mysql>
RDS服务MySQL数据库名。 user RDS服务MySQL数据库用户名。 password RDS服务MySQL数据库用户密码。 MySQL引擎使用示例： 连接到RDS服务的MySQL数据库。详细操作可以参考RDS服务MySQL实例连接。 在MySQL数据库上创建表，并插入数据。 使用客户端命令连接ClickHouse。
使用MySQL客户端访问集群 用户在弹性云服务器里可以通过手动安装客户端的方法，使用MySQL访问集群。 创建集群的虚拟私有云、安全组需要和公网ECS保持一致，否则客户端无法访问集群。 手动安装客户端 准备Linux弹性云服务器，具体操作请见准备弹性云服务章节。 安装客户端，连接集群。
一张表的列可以分为维度列（也称为Key列）和指标列（也称为Value列），维度列用于分组和排序，指标列的值可以通过聚合函数sum、count、min、max、hll_union_agg和bitmap_union等累加起来。 列式存储 在StarRocks中，表数据按列存储。物理
导入事务可以保证一批次内的数据原子生效，不会出现部分数据写入的情况。 同时，每个导入任务都会有一个Label。这个Label在数据库（Database）中是唯一的，用于唯一标识一个导入任务。Label可以由用户指定，部分导入功能也会由系统自动生成。 Label是用于保证对应的导
Doris安全通道 您可以通过创建集群开启https，实现数据加密传输。此章节介绍如何开通Doris安全通道。 开启HTTPS步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 完成其他配置后，查看https按钮是否开启，默认开启。
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导：通过MySQL命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读
查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询，该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间，并实现类似等待（超时）的阻塞模式。 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%"; +---------------+-------+
Catalog名称。 图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库 查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表 父主题： 数据读写类
_ttl同时存在，如：2023-06-08 00:00:00。 创建含数据迁移策略的Doris Table 创建数据库test_db。 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db; 创建test_tbl1。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS
据都已经保存。 扩容集群：用户根据实际需要或业务情况，动态的增加计算单元的个数，保证读写性能。集群自适应的实现负载均衡，保证业务不中断，平滑扩容。 产品优势 性能优异：自带高效的列式存储引擎，减少数据扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比例。同时Doris还提供了丰富的索引结构来加
接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris，可以使用jdbc的自动重试机制: private static String URL = "jdbc:mysql:loadbalance://" +
用户需要更多的计算资源或存储资源满足业务需要时，可以在管理控制台进行扩容操作，对已经创建的集群增加节点数（水平扩容）或对集群的节点增加磁盘容量（纵向扩容）。Doris可以很方便地对节点FE、BE进行水平扩容。一般情况下，可以通过将FE扩展至3个以上实现FE的高可用，且FE节点的扩容过程，不影响当前系统运行。BE节
往往不对维度信息和指标信息加以区分, 而将Schema定义成大宽表，这种操作对于数据库其实不是那么友好，我们更建议用户采用星型模型。 Schema中字段数比较多, 聚合模型中可能key列比较多, 导入过程中需要排序的列会增加。 维度信息更新会反应到整张表中，而更新的频率直接影响查询的效率。 使用过程中，建议用户尽量使用Star
HBase快速入门 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导：通过HBase Shell命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管
URL = "jdbc:mysql:loadbalance://" + "[FE1_host]:[FE1_port],[FE2_host]:[FE2_port],[FE3_host]:[FE3_port]/[your_database]?" +
在左侧导航树，选择集群管理。 在集群列表中，找到需要扩容的集群名称，单击操作列的“水平扩容”，进入“扩容”页面。 图1 水平扩容图 水平扩容操作也可以在集群详情页面单击“水平扩容”，跳转水平扩容页面。 图2 水平扩容 选择变配节点为Core节点。 按“+”增加扩容节点。 确定费用以及资源配额后，单击确定。
使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter() { LOG
分区用于将数据划分成不同区间，逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列，分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。 分区数量理论上没有上限。 当不使用Partiti
ClickHouse安全通道加密 您可以通过创建集群开启加密通道，实现数据加密传输。此章节介绍如何开通ClickHouse安全通道。 打开安全通道操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 完成其他
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