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支持全局二级索引（白名单特性）。 支持SSL加密连接。 3.1.0 新功能 新增Show Processlist和Kill Sessionid支持增加过滤条件。 新增支持MySQL 8.0 Online DDL相关关键字。 修复问题 修复执行使用DATE_SUB函数进行update语句后出现毫秒值丢失。
迁移源/目标 信息项 源RDS实例 RDS实例连接地址 RDS实例侦听端口 数据库用户 数据库名称 数据库表名 目标DDM实例 DDM实例连接地址 DDM实例侦听端口 DDM实例用户名 DDM关联RDS实例上创建的数据库名称 新建RDS实例连接地址 新建RDS实例侦听端口 RDS实例用户名 数据库名称
如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错 解决方案 建议拆分为多条INSERT语句插入。 父主题： SQL语法类
聚合 不支持group by语句后添加asc或desc函数来实现排序语义。 DDM自动忽略group by后的asc或desc关键字。 MySQL 8.0.13以下版本支持group by后添加asc或desc函数来实现排序语义，8.0.13及以上版本已废弃该用法，使用时会报语法错误。推荐使用order
其中host可以是master或者slave，master代表主实例，slave代表只读实例。 目前只支持SELECT语句。 通常情况下，实现了读写分离之后，主实例上只能进行写操作，只读实例上只进行读操作。但是在某些特殊情况，需要在主实例上读取数据时，可以用自定义Hint的方式指
广播表和单表的使用场景 单表 DDM管理控制台不提供单表创建操作，用户可以通过MySQL客户端或应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下，且没有与其他拆分表进行关联查询的需求，建议将其设置为单表类型，存储在默认分片中。 单表创建样例，不做任何拆分：
nextval、currval在全局序列的使用 nextval返回下一个序列值，currval返回当前序列值。其中nextval可以通过nextval(n)返回n个唯一序列值。 nextval(n)只能单独用在select sequence.nextval(n)场景下并且不支持跨库操作。
QueryAvailableRdsList objects 获取创建逻辑库可用数据库实例信息列表的集合。 offset Integer 分页参数: 起始值。 limit Integer 分页参数：每页多少条。 total Integer 集合总数 表5 QueryAvailableRdsList 参数
backend database connection error； query has been canceled execute error: No read-only node 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表中单击“实例名称”，默认进入“基本信息页”。
全局序列 全局序列概述 nextval、currval在全局序列的使用 全局序列在INSERT或REPLACE语句中的使用 父主题： SQL语法
如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系 DDM逻辑库与关联的RDS强相关，不允许直接删除关联的RDS，这会导致业务不可用且逻辑库也会删除失败。如果需要删除，先删除逻辑库再删除RDS。 父主题： DDM使用类
权限管理 权限级别支持情况 用户层级（支持） 数据库层级（支持） 表层级（支持） 列层级（暂不支持） 子程序层级（暂不支持） 全局层级（暂不支持） 权限项 DDM通过GRANT语句授权所支持的权限项如下： 权限类型 权限简述 ALL 所有权限 Drop 删除table Index
3 mod 7 = 3。 您可以使用如下SQL查询指定日期的工作日索引（0 = 星期一，1 = 星期二，... 6 = 星期日）。 mysql> SELECT WEEKDAY('2019-01-15'); -> 1 上述SQL返回值为1，表示201
不支持的DML语法列举 不支持的DML语法 表1 DML的语法限制 DML语法 使用限制 DELETE语句 不支持PARTITION子句。 UPDATE语句 不支持跨分片子查询。 SELECT语句 支持ORDER BY语句，不支持类似ORDER BY FIELD(id,1,2,3)这种自定义排序。
同一种工作模式下逻辑库分片的数量。 shard_unit不为空， shard_unit与关联rds数量的乘积 shard_unit为空，大于关联的RDS数量，小于等于关联rds数量*64。 shard_unit 否 Integer 单个RDS上的逻辑库分片数。非必选 非拆分逻辑库，固定为1。 拆分逻辑库，大于等于1，小于等于64。
如果开启了只读业务隔离特性，即创建了只读组，节点扩容功能入口将移动到组列表的操作列。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 单击“节点扩容”。如果您已经完成创建组操作，请在“组信息”模块中单击“操作”列的“节点扩容”。 在节点扩容页面，选择可用区和节点个数。
逻辑表扫描时的分片并发执行级别: DATA_NODE：分库间并行扫描，同一分库内各分片串行扫描。 RDS_INSTANCE：RDS实例间并行扫描，同一RDS实例内各分片串行扫描。 PHY_TABLE：各物理分片全部并行扫描。 RDS_INSTANCE、DATA_NODE、PHY_TABLE DATA_NODE
不能为空字符串，不能以“_sys_”开头和以空格开头、结尾。 不能包含下列字符： 非打印字符ASCII(0-31)，“*”，“<”，“>”，“\”，“,”，“|”，“/”。 值 该项为必选参数。 可以不填值，此时默认为空字符串。 长度为0~43个字符。 不能包含下列字符： 非打印字符ASCII(0-31)，“*”，“<”，“>”，“\”，“
如果分库算法是range类+日期函数，且拆分键字段又表示创建时间，在数据入库时可能造成热点问题，无法充分利用多MySQL的优势。 拆分算法的使用，需要结合业务查询场景进行评估，以选择合适的拆分算法，提升DDM效率。 如何选择拆分键 拆分键是在水平拆分逻辑表的过程中，用于生成路由结果的表字段，指定表字段后，
DATA_NODE: 分库间并行扫描，同一分库内各分片串行扫描， RDS_INSTANCE: RDS实例间并行扫描，同一RDS实例内各分片串行扫描。 PHY_TABLE: 各物理分片全部并行扫描。 枚举值： RDS_INSTANCE DATA_NODE PHY_TABLE con
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