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的情况。造成这种情况的原因可能有如下几种: 模型中存在大量的类似于Pad或者Strided_Slice等算子,其在CPU和Ascend上的实现方法存在差异(硬件结构不同),后者在运算此类算子时涉及到数组的重排,性能较差; 模型的部分算子在昇腾上不支持,或者存在Transpose操
图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域? 选择区域时,您需要考虑以下几个因素: 地理位置 一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。
据处理任务的创建。 数据校验算子说明(MetaValidation算子) ModelArts的数据校验通过MetaValidation算子实现。当前ModelArts支持jpg、jpeg、bmp、png四种图片格式。物体检测场景支持xml标注格式,不支持“非矩形框”标注。针对您提
要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。 {
要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。 {
配置推理的参数,如width、height、batch_size等,如下图所示。 图13 配置推理参数 单击Queue Prompt加入推理队列进行推理,如下图 图14 推理队列 成功之后结果如下图所示。首次加载或切换模型推理时,需要加载模型并进行相关初始化工作,首次推理时间较长,请耐心等待。 图15
ices_out_cuda_frame failed with error code 0” 训练作业失败,返回错误码139 训练作业失败,如何使用开发环境调试训练代码? 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))'
4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 NPU卡数、加速框架、梯度配置取值表 模型 Template 模型参数量 训练策略类型 序列长度cutoff_len 梯度累积值 优化工具(Deepspeed) 规格与节点数 llama2 llama2 7B lora 4096/8192
内存传输到另一台计算机。 RoCE:RDMA over Converged Ethernet(RoCE)是一种网络协议,允许应用通过以太网实现远程内存访问。 IB:InfiniBand (IB) 是一种高性能计算机网络通信协议,专为高性能计算和数据中心互连设计。 弹性云服务器的对应的软件配套版本
文件中首行是否是列名,用于表格数据集。可选值如下: true:文件首行为列名 false:文件首行不为列名 表4 SchemaMap 参数 是否必选 参数类型 描述 dest_name 否 String 目的方的列名。 src_name 否 String 来源方的列名。 表5 SourceInfo
docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws
docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws
docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws
复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config.yaml所在路径,并执行以下命令。
docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws
购买了一个包年/包月专属资源池(规格:CPU: 8 核 32GB,计算节点个数:1),购买时长为1个月,计划在2023/04/18变更规格增加1个计算节点。旧配置价格为1,750元/月,新配置价格为3,500元/月。计算公式如下: 升配费用 = 新配置价格 * 剩余周期 - 旧配置价格
在本地的PyCharm开发环境中,单击File -> Settings -> Tools -> SSH Configurations,单击+号,增加一个SSH连接配置。 Host:云上开发环境的IP地址,即在开发环境实例页面远程访问模块获取的IP地址。例如:dev-modelarts-cnnorth4
docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws
CommonOperations”已生效。 在“服务列表”中选择除ModelArts外(假设当前策略仅包含ModelArts CommonOperations)的任一服务,如果提示权限不足,表示“ModelArts CommonOperations”已生效。 在“服务列表”中选择ModelArts,进
docker pull {image_url} 步骤3 启动容器镜像 启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws