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自建Nginx Ingress迁移到ELB Ingress 本文介绍如何从自建Nginx Ingress迁移至ELB Ingress。 ELB Ingress是基于华为云弹性负载均衡（Elastic Load Balance）实现的Ingress服务。相比于自建Nginx Ingress，ELB
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调度策略：通过配置亲和与反亲和规则，可实现灵活的工作负载调度，支持负载亲和与节点亲和。 负载亲和：提供常用的负载亲和策略，快速实现负载亲和部署。 不配置：不设置负载亲和策略。 优先多可用区部署：通过设置Pod间反亲和（podAntiAffinity）实现，优先将工作负载的Pod调度到不同可用区的节点上。
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单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25.3-r0及以上 操作系统 Huawei Cloud EulerOS 2.0操作系统 GPU类型 支持T4、V100类型的GPU
操作场景 在创建集群时会选择集群位于某个VPC内，如果VPC规划太小出现没有足够可用IP时，您可以采用VPC扩展网段满足业务扩容需求。本文介绍如何使用VPC扩展网段扩充集群网段。 约束与限制 仅支持v1.21及以上版本的CCE Standard集群和CCE Turbo集群。 扩展网段规划说明
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变量，用于对接MySQL数据库。此处的环境变量由开机运行脚本中设置。 本例对接了MySQL数据库，用环境变量的方式来对接。请根据您业务的实际情况，来决定是否需要使用环境变量。 表2 配置环境变量 变量名称 变量/变量引用 MYSQL_DB 数据库名称。 MYSQL_URL 数据库部署的“IP:端口”。
SI）实现，深度融合多种类型的云存储并全面覆盖不同的应用场景，而且完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储类型。 图1 容器存储概览类型 CCE支持工作负载Pod绑定多种类型的存储： 从实现方式上划
ubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CoreDNS是由CNCF孵化的开源软件，用于Cloud-Native环境下的DNS服务器和服务发现解决方案。CoreDNS实现了插件链式架构，能够按需组合插件，运行效率高、配置灵活。在Kubernetes集群中使用CoreDN
Network Interface），具体的网络通信交由CNI插件来实现。开源的CNI插件非常多，像Flannel、Calico等。针对Kubernetes网络，CCE为不同网络模型的集群提供不同的网络插件实现，用于负责集群内网络通信。 Kubernetes虽然不负责搭建网络模型，但要求集群网络满足以下要求：
CCE如何与其他服务进行内网通信？ 与CCE进行内网通信的华为云常见服务有：RDS、DMS、Kafka、RabbitMQ、VPN、ModelArts等，有如下两种场景： 在同一个VPC网络下，CCE节点可以与此VPC下的所有服务进行互通。CCE的容器与其他服务通信时，需要关注对端
Ingress配置GRPC协议的后端服务 本文介绍如何使用Nginx Ingress将流量路由到gRPC后端服务。 gRPC介绍 gRPC是一种高性能、通用的RPC开源软件框架，使用Protocol Buffer作为其接口定义语言（IDL）以及底层消息交换格式。同时GRPC采用HTTP/2标准协议实现，提供了多路复
安全加固 集群节点如何不暴露到公网？ 如何配置集群的访问策略 如何获取TLS密钥证书？ 如何批量修改集群node节点安全组？ 父主题： 网络管理
应用需要对接哪些外部服务，例如数据库，文件存储等等。 应用部署在虚拟机上时，该类配置需要每次部署时手动配置。容器化部署，可通过环境变量的方式注入到容器中，部署更为方便。 本例需要对接MySQL数据库。您需要获取数据库的配置文件，如下“服务器地址”、“数据库名称”、“数据库登录用户名”和“数据库登录密码”将通过环境变量方式注入。
提交”。返回企业路由器列表页面。 在企业路由器列表页面，查看企业路由器状态。待状态由“创建中”变为“正常”，表示企业路由器创建完成。 图2 ER创建完成 在企业路由器中添加VPC连接 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“网络 > 企业路由器
部署有依赖关系的WordPress和MySQL 概述 步骤1：部署MySQL 步骤2：部署WordPress
存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。 本文介绍如何部署示例Nginx应用，并通过Prometheus标准方式暴露container_cpu_usage_core_per_s
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