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source_node_id 否 String 源节点ID。GaussDB(for MySQL)只读节点ID。如为空，则取GaussDB(for MySQL)主节点ID。 source_database_name 是 String 源数据库名。 db_configs 是 Array of ChDatabaseConfigsInfo
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询租户基于企业项目的资源配额。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /mysql/v3/{project_id}/quotas 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
String GaussDB(for MySQL)实例ID。 source_node_id String GaussDB(for MySQL)节点ID。 database_info DataBaseInfo object GaussDB(for MySQL)数据库配置信息。 table_infos
客户端超时参数设置导致连接超时退出 场景描述 使用数据库时，经常遇到连接退出，导致后续语句执行失败的情况。 原因分析 在使用连接器或API连接数据库时，客户端会有一些默认的参数配置。其中有一些比较重要的参数如socketTimeout、connectTimeout等，会影响客户端
将根证书导入Windows/Linux操作系统 导入Windows操作系统 单击“开始”，运行框输入“MMC”，回车。 在MMC控制台菜单栏中单击“文件”，选择“添加/删除管理单元”。 在“添加或删除管理单元”对话框，选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 在
浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例：
登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击操作列的“更多 > 创建只读”，进入“创建只读”页面。 在“创建只读”页面，选择Serverless计费模式，并设置相关参数。
持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 场景描述 业务侧实例上报错误码1205，等锁超时提示。 MySQL error code MY-001205 (ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT): Lock wait timeout exceeded; try restarting
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
plication/database-config-check { "source_database_name" : "source_database_name", "target_database_name" : "target_database_name", "db_configs"
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 场景描述 数据库实例上存在大量并发的select count(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。 执行Show processlist，显示存在多次并发执行select count(0)进程信息： 原因分析 应用端大并发触发select
分区字段表达式。目前只支持INT类型，不支持字符类型。 column_list RANGE COLUMNS的情况下使用。分区字段列表，不支持表达式，可以支持多列。 value 分区边界值。 value_list RANGE COLUMNS的情况下使用，多个字段的边界值。 MAXVALUE
要创建的表名称。 expr 分区字段表达式，目前只支持INT类型，不支持字符类型。 column_list LIST COLUMNS的情况下使用，分区字段列表，不支持表达式。 value 分区边界值。 value_list LIST COLUMNS的情况下使用，多个字段的边界值。 MAXVALUE
KEY-HASH 语法 创建一个或多个KEY-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)
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