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na。 docker restart logstash docker restart kibana 父主题： 使用Filebeat+ELK实现Site协同版实例的API日志监控
< kibana_image.tar docker load < python_image.tar 父主题： 使用Filebeat+ELK实现Site协同版实例的API日志监控
目的端数据格式选择“MySQL”，在选择表名后，目的端数据源页签会自动生成数据库表中的字段。 以下面的组合应用为例，该组合应用的主要功能是调用Open API获取OBS指定桶的对象列表，并将结果中的桶名称和对象名称通过数据映射，映射到MySql指定表中的相关字段，然后使用MySql添加记录的
CDC（Change Data Capture），即数据变更抓取，通过为源端数据源开启CDC，ROMA Connect可实现数据源的实时数据同步以及数据表的物理删除同步。 本章节主要介绍如何为SQL Server数据库开启CDC功能。 前提条件 若SQL Server数据库为主从模式，不支持使用SQL
template中确认模板的配置信息，然后单击“Create template”，完成索引模板的创建。 父主题： 使用Filebeat+ELK实现Site协同版实例的API日志监控
APIC如何对流量进行控制？ 您可以通过流控策略控制单位时间内API被访问的次数，保护后端服务，详情请参考流量控制。 默认的流控策略是单个API的访问不超过6000次/秒，如果您未创建流控策略，APIC会执行默认流控策略。您可以在ROMA Connect实例控制台“实例信息”页面
消息将转发到新队列。 队列名称 填写要获取数据的消息队列名称。 若“是否创建新队列”选择“是”，则自定义一个新的队列名称。 若“是否创建新队列”选择“否”，则填写RabbitMQ数据源中已有队列的名称，并确保该队列已存在。 自动删除 当没有客户端连接队列时，队列是否自动删除。 持久化
0-SNAPSHOT.jar & 以MQS数据源作为源端，MySQL作为目标端为例创建实时任务。 参考创建数据集成任务（普通任务）接入源端MQS数据源和目标端MySQL数据源，并创建实时任务。完成后运行任务，可以将源端MQS数据源中的数据，迁移到MySQL数据源的表中。 父主题： 数据集成开发指导
存储过程调用 当前数据API不支持直接创建存储过程，但是可以执行MySQL、Oracle、PostgreSQL这三种数据源的存储过程，以Oracle数据库为例说明。 数据源说明 假设数据库里面有一张表，表结构如下建表语句所示： create table sp_test(id number
C对等连接，将两个VPC的网络打通，实现同一区域跨VPC访问数据源。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 若ROMA Connect实例与数据源在不同区域的不同VPC内时，可通过创建云连接实例并加载需要互通的VPC，将两个VPC的网络打通，实现跨区域跨VPC访问数据源。具体步骤请参考跨区域VPC互通。
C对等连接，将两个VPC的网络打通，实现同一区域跨VPC访问数据源。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 若ROMA Connect实例与数据源在不同区域的不同VPC内时，可通过创建云连接实例并加载需要互通的VPC，将两个VPC的网络打通，实现跨区域跨VPC访问数据源。具体步骤请参考跨区域VPC互通。
选择2中所配置的MySQL数据源。 目标端表 选择MySQL数据库中集成数据要写入的数据表。 选择数据表后，单击“选择表字段”，选择车位感应设备信息和车位状态信息要写入数据库的列字段。 批次号字段 此处不设置。 配置MQS到MySQL的数据映射规则。 单击“自动Mapping”，自动建
C对等连接，将两个VPC的网络打通，实现同一区域跨VPC访问数据源。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 若ROMA Connect实例与数据源在不同区域的不同VPC内时，可通过创建云连接实例并加载需要互通的VPC，将两个VPC的网络打通，实现跨区域跨VPC访问数据源。具体步骤请参考跨区域VPC互通。
设备轻松接入云端，进行消息的发布和订阅。 实现设备与后端各应用的消息互通 用户可以在控制台配置规则引擎实现设备与其他设备、后端、其他云服务的消息互通。 LINK支持规则引擎转发数据到消息集成MQS。第三方服务通过MQS服务获取数据，实现设备与第三方服务的异步消息通信。 支持海量设备低延时接入
Connect实例作为企业内的业务开放中台。所有的子公司或部门都调用业务开放中台的API来获取共享的数字资产，实现了调用入口的统一，认证信息的统一，提升了数字资产的共享效率，降低共享难度。 本章节介绍如何通过服务集成的API级联能力，把子公司A和子公司B ROMA Connect实例的API级联到公司总部的ROMA
多个数据源编排 一个数据API可以包含多个数据源，因此一次API请求可以涉及多个数据源，例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明，假设数据API有数据源1和数据源2，user01是数据源1的数据表和user02是数据源2的数据表，两张表的结构如下： 表1 表结构
任务所属的集成应用，才可实现定时调度。 请求参数 添加调用API的请求参数。 Path：仅当API的请求路径中包含Path参数时需要设置，系统会默认列出需要填写的Path参数。 Headers：设置API请求的Headers参数。单击“增加请求参数”可增加参数，并分别填写参数名和参数值。
Capture），即数据变更抓取，通过为源端数据源开启CDC，ROMA Connect可实现数据源的实时数据同步以及数据表的物理删除同步。 ROMA Connect支持Oracle的XStream和LogMiner两种CDC模式，本章节主要介绍如何为Oracle数据库开启XStream模式的CDC功能。另外
Capture），即数据变更抓取，通过为源端数据源开启CDC，ROMA Connect可实现数据源的实时数据同步以及数据表的物理删除同步。 ROMA Connect支持Oracle的XStream和LogMiner两种CDC模式，本章节主要介绍如何为Oracle数据库开启LogMiner模式的CDC功能。另
集成应用，才可实现定时调度。 请求参数 添加调用API的请求参数。 Headers：设置API请求的Headers参数。单击“增加请求参数”可增加参数，并分别填写参数名和参数值。 Parameters：设置API请求参数的Query参数。单击“增加请求参数”可增加参数，并分别填写参数名和参数值。
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