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当您参考创建集群、创建连接等一系列操作后,可以根据自身的业务需求使用CDM提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用教程 创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务,本最佳实践为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 MySQL数据迁移到OBS
中选择分布列,建议按如下顺序选取分布列: 有主键可以使用主键作为分布列。 多个数据段联合做主键的场景,建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下,如果没有选择分布列,DWS会默认第一列作为分布列,可能会有数据倾斜风险。 CDM支持字段内容转换,如果需要可单击操作列下,进入转换器列表界面,再单击“新建转换器”。
可选参数,单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性,参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 常见配置举例如下: socketTimeout:配置JDBC连接超时时间,单位为毫秒。 mysql.bool.type.transform:配置mysql读取时,是否将ti
数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle 请参见Oracle数据库迁移时支持的数据类型。 PostgreSQL 请参见PostgreSQL数据库迁移时支持的数据类型。
数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle 请参见Oracle数据库迁移时支持的数据类型。 PostgreSQL 请参见PostgreSQL数据库迁移时支持的数据类型。
如何降低CDM使用成本? 如果是迁移公网的数据上云,可以使用NAT网关服务,实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP,可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下: 假设已经创建好了CDM集群(无需为CDM集群绑定专用弹性
可选参数,单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性,参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 常见配置举例如下: socketTimeout:配置JDBC连接超时时间,单位为毫秒。 mysql.bool.type.transform:配置mysql读取时,是否将ti
Data Migration,以下简称CDM)的基础使用方法,通过CDM迁移RDS for MySQL数据到数据仓库服务DWS的具体操作,帮助您了解、熟悉CDM服务,具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下: 创建CDM集群 创建连接 创建并执行作业
关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接,可以对以下关系型数据库抽取、加载数据: 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {
分布列。 在没有主键的场景下,如果没有选择分布列,DWS会默认第一列作为分布列,可能会有数据倾斜风险。 因此,在单表或整库导入到DWS/FusionInsight LibrA时,建议您在此处手动选择分布列,如果您没有选择,CDM会自动选择一个分布列。关于分布列的更多信息,请参见数据仓库服务。
服务。 目前支持的数据库链路有: 自建/他云MySQL->RDS for MySQL 自建/他云PostgreSQL->RDS for PostgreSQL 自建/他云MongoDB->DDS Oracle->RDS for MySQL ...... DRS与CDM的区别: DR
cdm_endpoint MySQL数据库 IP地址 本地的MySQL数据库的IP地址,且该地址允许CDM通过公网IP访问。 1xx.120.85.24 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 待导出数据的MySQL数据库名称。 DB_name 用户名 访问MySQL数据库的用户
NoSQL:表格存储服务(CloudTable) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server 搜索:Elasticsearch,云搜索服务(CSS) 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI)
NoSQL:表格存储服务(CloudTable) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server 搜索:Elasticsearch,云搜索服务(CSS) 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI)
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Hudi源端作业,读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败怎么处理? 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表,由于配置问题,表schema中会自动增加一列类型为array<string>,名称为col的列。 解决方案 字段
不支持使用新版本(如Oracle Database 21c (21.3) drivers),会导致创建作业时无法获取模式名。 云数据库 PostgreSQL PostgreSQL POSTGRESQL https://mvnrepository.com/artifact/org.postgresql/postgresql
对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server 搜索:Elasticsearch 公测中:云搜索服务(CSS),表格存储服务(CloudTable) 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库:数据仓库服务(DWS)
对象存储:对象存储服务(OBS) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server 搜索:Elasticsearch 公测中:云搜索服务(CSS),表格存储服务(CloudTable) 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库:数据仓库服务(DWS)