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放数据更大的价值。 表1 ClickHouse设计规范说明 项目 描述 数据库规划 集群业务规划、容量规划、数据分布。 数据库设计 Database设计、宽表设计、分布式表设计、本地表设计、分区设计、索引设计、物化视图设计。 数据库开发 简单查询、聚合查询、join查询、数据增/删/改等SQL开发。
"lakeformation:database:alter", "lakeformation:table:alter", "lakeformation:database:drop",
xml。 262144 Client 数据节点从HDFS客户端接收数据包,然后将数据包里的数据单线程写入磁盘。当磁盘处于并发写入状态时,增加数据包的大小可以减少磁盘寻道时间,从而提升IO性能。 dfs.client-write-packet-size = 262144 父主题:
命周期策略,以定时自动清理相关数据。 配置集群使用存算分离方案后,必须参考本章节内容配置相关目录的生命周期策略,否则会有存储空间被占满以及增加存储资源费用的风险,关于OBS更多计费说明请参考OBS计费概述。 由于回收站目录是以用户维度进行创建,当MRS集群内新创建了用户且该用户具
ecurity-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-examples/ooziese
(JDBCServer2x)”阈值的比值。若参数值调整后,仍偶现告警,可以按0.5倍速率调大。若频繁出现告警,可以按1倍速率调大。多业务量、高并发的情况可以考虑增加实例。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > Spark2x > 内存 > JDBCServer2x堆内存使用率统计
5倍速率调大。若频繁出现告警,可以按1倍速率调大。建议不要超过“SPARK_DRIVER_MEMORY”的参数值。多业务量、高并发的情况可以考虑增加实例。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > Spark2x > 内存 > JDBCServer2x直接内存使用率统计
equals("female"); } }).keyBy( new UserRecordSelector() ).window( TumblingEventTimeWindows.of(Time
参数入口 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Impala > 配置”,选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 参数说明 下表仅列举了部分常用参数,实际参数以Manager页面为准,参数详情请参见官网https://docs.cloudera.com/documenta
所有需要获取的锁后,才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行,可以通过如下方法确定:表1两行代表两个操作,这两行没有任意一列都标记√,即不存在某一列两行全为√。 表1 操作获取锁一览表 操作 METADATA_LOCK COMPACTION_LOCK DROP_TABLE_LOCK
”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”)。 创建HBase表,构造数据,列需要包含key,modify_time,valid。其中每条数据key值全表唯一,modify_time代表修改时间,valid代表是否为有
[catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12', ds = 12); SHOW
server2.enable.doAs”为“true”时已经支持,本指导新增当“hive.server2.enable.doAs”为“false”时,如何配置Hive能插入数据到不存在的目录中。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Hive
from tb_a; 是 需要两个列的类型一样 物化视图使用源列,用户查询使用cast select col1,col2 from tb_a; select cast(col1 as varchar),col2 from tb_a; 否 物化视图使用原数据列,用户查询使用函数没有过滤条件不改写
使用Hudi-Cli.sh操作Hudi表 Hudi写操作 Hudi读操作 数据管理维护 Hudi SQL语法参考 Hudi Schema演进 配置Hudi数据列默认值 Hudi常见配置参数 Hudi性能调优 Hudi故障处理
SELECT name FROM MY_TABLE; CREATE SEQUENCE 创建序列。 CREATE SEQUENCE MY_SEQUENCE; DROP SEQUENCE 删除序列。 DROP SEQUENCE MY_SEQUENCE; CREATE VIEW 创建视图。
int hiveValue = table1List.get(i).getInt(1); // 根据列簇和列,获取hbase值 String hbaseValue = Bytes.toString(resultData.getValue(columnFamily
数据实时写入HBase,用于点查业务,数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中,用于分析型查询业务。 数据规划 创建HBase表,构造数据,列需要包含key,modify_time,valid。其中每条数据key值全表唯一,modify_time代表修改时间,valid代表是否为有
返回表的近似统计信息。 返回每一列的统计信息。 列 描述 column_name 列名(汇总行为NULL) data_size 列中所有值的总大小(以字节为单位) distinct_values_count 列中不同值的数量 nulls_fraction 列中值为NULL的部分 row_count
equals("female"); } }).keyBy( new UserRecordSelector() ).window( TumblingEventTimeWindows.of(Time