检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
请参见约束与限制。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“RegionlessDB”页面,找到目标RegionlessDB集群。 单击RegionlessDB
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
读写模式 独享型实例测试列表 表1 读写模式测试数据(X86架构多AZ场景) 模型 表数量 表数据量 线程 规格 TPS QPS 读写模式 25 250000 64 2c8g 1708.43 34168.62 64 2c16g 1645.88 32917.69 128 4c16g
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
is unsupported (). 原因分析 alter table xxx discard/import tablespace是社区MySQL一种基于本地.ibd的表空间文件物理的做数据表内容替换(多用于数据迁移、备份恢复等)的方法。 TaurusDB是存储计算分离架构,实际数据存储于共享存储上,本地没有
连接池设置 使用连接池时,需要设置连接探活机制,确保部分连接超时断开时不会被继续使用。 jdbc连接池和Druid连接池设置: testOnBorrow=true, HikariCP连接池设置: connectionTestQuery=”SELECT 1” 父主题: TaurusDB读写分离最佳实践
TaurusDB读写分离最佳实践 用户认证 连接池设置 读请求路由到主实例的场景
配额管理 查询租户的实例配额 查询租户基于企业项目的资源配额 设置租户基于企业项目的资源配额 修改租户基于企业项目的资源配额 父主题: API(即将下线)
标签列表。 表6 MysqlDatastoreWithKernelVersion 参数 参数类型 描述 type String 数据库引擎,现在只支持gaussdb-mysql。 version String 数据库版本。 kernel_version String 数据库内核版本。 表7
master status at com.alibaba.otter.canal.parse.driver.mysql.MysqlQueryExecutor.query(MysqlQueryExecutor.java:61) 原因分析 canal拉取Binlog时需要赋予REPLICATION
在optimizer_switch参数里设置此开关值。 mysql> set optimizer_switch='backward_index_scan=on'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set optimizer_switch
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
使用如下任意方式开启DISTINCT优化特性。 通过SET命令设置此开关值。 mysql> SET rds_nlj_distinct_optimize=ON; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SET rds_nlj_distinct_optimize=OFF;
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
urusDB后,可能会出现数据膨胀现象,使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2:大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因:当删除数据时,mysql并不会回收被删除数据占据的存储空间,而只做标记删除,尝试供后续复用,等新的数据来填补相应空间,如果短时间内没有数据来填补这些空间,就造成了表空间膨胀,形成大量碎片;
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口创建只读节点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /mysql/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/nodes/enlarge 表1 路径参数 参数 是否必选
该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口包周期存储扩容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /mysql/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/volume/extend 表1 路径参数 参数 是否必选
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口创建手动备份。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /mysql/v3/{project_id}/backups/create 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是