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支持的数据类型范围 创建分区表时分区字段差异 支持的分区数 DataSource语法 支持ORC，PARQUET，JSON，CSV，AVRO类型 创建分区表时，分区字段在表名和PARTITIONED BY后都需要指定。具体可以参考DataSource语法创建单分区OBS表。 单表分区数最多允许7000个。
属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天，建议设置在1到7天范围内。 注意事项 DLI数据多
read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、 connector.read.partition.num必须同时存在或者同时不存在
放入TM任务槽的内存中。 建议为streaming-source.monitor-interval（最新分区作为临时表）或 lookup.join.cache.ttl（所有分区作为临时表）设置一个相对较大的值。否则，作业容易出现性能问题，避免表更新和重新加载过于频繁。 缓存刷新需
最后一个分区的最大值。 与scan.partition.column、scan.partition.lower-bound、scan.partition.num必须同时存在或者同时不存在 scan.partition.num 否 分区的个数。 与scan.partition.column、scan
ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION obs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username ALTER (DATABASE|SCHEMA)
TABLE：查看备份数据。 PARTITION：指定分区列。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 column 分区列名。 value 分区列名对应的值。 注意事项
lue为空的Kafka消息写入（表示对应 key 的消息被删除）。Flink将根据主键列的值对数据进行分区，从而保证主键上的消息有序，因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、结果表 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享
创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建云数据库RDS的MySQL的数据库实例。具体创建RDS集群的操作可以参考创建RDS MySQL数据库实例。 本示例RDS数据库引擎：MySQL 本示例RDS MySQL数据库版本：5.7。 已创建CDM迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。
save(basePath) 设置分区 多级分区 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为多个业务字段，用逗号分隔。 hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields 和hoodie
rownum = 1 语法说明 ROW_NUMBER(): 从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的
删除分区：删除分区表中的任意分区。 设置分区的路径：将分区表中的某个分区路径设置为用户指定的OBS路径。 重命名表分区：对分区表中的分区重新命名。 恢复表分区：从文件系统中导出分区信息保存到元数据中。 显示所有分区：显示分区表中的所有分区。 只适用于“用户授权”的权限包括： 显示表：显示当前表。
String Flink partition 到 Kafka partition 的分区映射关系，可选值有： default：使用 Kafka 默认的分区器对消息进行分区。 fixed：每个 Flink partition 最终对应最多一个 Kafka partition。 round-robin：Flink
lue为空的Kafka消息写入（表示对应 key 的消息被删除）。Flink将根据主键列的值对数据进行分区，从而保证主键上的消息有序，因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka
rownum = 1 语法说明 ROW_NUMBER(): 从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区的列，例如去重的键。 ORDER BY time_attr [asc|desc]: 指定排序的列。所指定的
对单个表操作（select，delete，update，alter）涉及的分区数超限制。 dynamic spark 提示 拦截 取值范围：1-500000 默认值：5000 是 select * from 分区表 running_0002 Memory used(MB) SQL的占用内存峰值超绝对值限制。
参数描述 表1 CREATE TABLE As SELECT参数描述 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 using 参数hudi，定义和创建Hudi
无 string 从Flink分区到Kafka分区的映射模式。映射模式的取值如下： fixed（默认值）：每个Flink分区对应至多一个Kafka分区。 round-robin：Flink分区中的数据将被轮流分配至Kafka的各个分区。 自定义分区映射模式：如果fixed和rou
非分区表 如果表是非分区表，根据每张表的最后修改时间，经过生命周期时间后判断是否要回收此表。 分区表 如果是分区表，则根据各分区的最后一次表数据被修改的时间（LAST_ACCESS_TIME）判断该分区是否该被回收。分区表的最后一个分区被回收后，该表不会被删除。 分区表不支持
[EXTENDED|FORMATTED] [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`; 显示表详细信息： DESCRIBE DETAIL [database_name.]table_name|DELTA
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