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与scan.partition.column、scan.partition.lower-bound、 scan.partition.num必须同时配置或者同时都不配置。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。 与scan.partition.column、scan
807 是 是 TIMESTAMP 时间戳，表示日期和时间，格式为原始数据。例如：1621434131222 - - 是 是 CHAR 固定长度字符串 - - 是 是 VARCHAR 可变长度字符串 - - 是 是 DATE 日期类型，描述了特定的年月日，以yyyy-mm-dd格式表示，例如：2014-05-29
与scan.partition.column、scan.partition.lower-bound、 scan.partition.num必须同时配置或者同时都不配置。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。 与scan.partition.column、scan
DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE
Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境，Hudi表的数据文件存储在OBS上，因此可以通过查看OBS文件检查。 如下，展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的，例如Hive
属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天，建议设置在1到7天范围内。 注意事项 DLI数据多
对每个窗口分区执行排名。 SELECT cookieid, createtime, pv, RANK() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn1, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY cookieid
最后一个分区的最大值。 与scan.partition.column、scan.partition.lower-bound、scan.partition.num必须同时存在或者同时不存在 scan.partition.num 否 分区的个数。 与scan.partition.column、scan
ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION obs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username ALTER (DATABASE|SCHEMA)
Z排序： OPTIMIZE [database_name.]table_name [ WHERE boolExpression] ZORDER BY (columnList); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 database_name Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。
DLI数据库和表类 为什么在DLI控制台中查询不到表？ OBS表压缩率较高怎么办？ 字符码不一致导致数据乱码怎么办？ 删除表后再重新创建同名的表，需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗？ DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据，导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办？ 创建OB
save(basePath) 设置分区 多级分区 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为多个业务字段，用逗号分隔。 hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields 和hoodie
[catalog_name.][db_name.]table_name [PARTITION (partitionSpecs)]; 描述 这个表达式用于列出指定的的所有分区。 示例 SHOW PARTITIONS test PARTITION(hr = '12', ds = 12); SHOW PARTITIONS
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
本信息页面。 单击“Topic管理 > 创建Topic”，创建一个Topic。Topic配置参数如下： Topic名称。本示例输入为：testkafkatopic。 分区数：1。 副本数：1。 其他参数保持默认即可。 步骤3：创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS
Table，processing-time temporal join始终会加入最新版本的时态表。Flink支持分区表和 Hive非分区表的临时连接，对于分区表，Flink 支持自动跟踪Hive表的最新分区。详情可参考：Apache Flink Hive Read & Write 注意事项 Flin
DWS源表 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector
CREATE DATABASE语句 功能描述 根据给定的表属性创建数据库。如果数据库中已存在同名表会抛出异常。 语法定义 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.]db_name [COMMENT database_comment]
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