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开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog，对源端MySQL几乎无影响。 父主题： 内存加速
设置预分区 您可以使用GeminiDB HBase兼容接口的预分区功能合理设计Rowkey，避免出现数据热点现象。本文介绍如何为GeminiDB HBase兼容接口的表设置预分区。 设置方法 为GeminiDB HBase兼容接口的表test设置预分区，创建表格的语句如下所示，其中字段的描述参见下表。
HBase兼容版实例中创表时设置预分区键 本章节主要介绍如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键的相关操作。 什么是预分区 在GeminiDB HBase兼容版实例中，数据存储在不同数据分区中，每条数据通过rowkey前缀来决定其所归属的数据分区。 一个好的数据预分区，可以让请求
RDS MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 可以做到实时同步，具体时延建议实测。时延可能受到以下因素影响： RDS MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离，通常建议同Region。 RDS MySQL到GeminiDB R
开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。
通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速 内存加速概述 开启和使用内存加速 修改和删除内存加速规则 查看和解除映射关系 父主题： 用户指南
中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据查询中，主键的设计至关重要。本文介绍设计主键前需要考虑以下问题以及设计示例。 主键是否唯一 相同的主键在GeminiDB Cassa
修改和删除内存加速规则 创建内存加速映射后，可以实现MySQL实例到GeminiDB实例的数据自动同步。本章节主要介绍如何修改和删除内存加速规则。 注意事项 目前仅支持MySQL到GeminiDB Redis接口Hash类型的转换。 如果修改内存加速规则中MySQL实例的表名后，则需要重新配置内存加速规则。
规则4：设计分区键以均匀分发工作负载，避免出现数据倾斜问题。 表的主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区，如果分区键分布不均衡，会导致节点与节点之间数据和负载不均衡，从而出现数据倾斜的问题。 如表1为一些常见分区键分布均匀性的效果对比。 表1 常见分区键分布均匀效果 分区键值 分区键分布均匀性
可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云数据库时，您可以根据需要购买不同可用区的云数据库，单可用区故障不会影响其他可用区云数据库的正常运行。在选择可用区时，需了解以下几点： 如果某地区只有一个可用区可选，那么该地区暂时只有唯一可用区。 已购买的云数据库实例不支持更换可用区。 同一个区域内的可用区内网互通。
步骤3：使用示例 在源实例MySQL中创建一个db1数据库，并在db1中创建一个students表，具体的 SQL 如下： mysql> CREATE DATABASE db1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE
在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”，单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”，即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题： 通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速
大key的产生，最主要的原因是主键设计不合理，使得单个分区的记录数或数据量过大。一旦某一个分区出现极大时，对该分区的访问，会造成分区所在服务器的负载变高，甚至造成节点内存溢出（OOM）等。 处理思路： 针对大key问题，一般采取如下两种处理思路。 增加缓存，优化表结构。 基于现有分区键，增加分区键散列。对数据进行打散，避免单个分区的记录过大。
资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建议用户配置基础资源告警，详情请参考设置告警规则。 父主题： 内存加速
Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存
出执行效率低的语句，以便优化。 LTS慢日志配置 如需使用该功能，请联系客服申请权限。 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航树，选择“日志配置管理”。 选择指定的实例，单击LTS慢日志配置开关，配置日志记录上传LTS。
优化系统健康监视器。 增加客户端连接监听功能。 增加运维System Monitor开关，是否开启可在Cassandra.yaml 中配置。 2023-01-30 新特性及性能优化： 同分区删除过多场景下，增加告警监控，增加日志。 灾备同步模块优化：重试次数可配，重试范围缩小。 增加系统表定期Compaction。
Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场
< 10S 性能 QPS 单分片8-10w 自建开源方案单线程架构，单分片QPS不能随着CPU扩展而增加。 单分片支持1w-30w+的弹性范围选择 多线程架构，QPS可以随着CPU增加线性扩展。 时延 低时延 低时延 通常业务场景下平均时延1ms，P99时延2ms左右。 运维能力 危险操作审计日志
影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键，增加分区键散列。 随着数据量增长，集群稳定性会下降。 数据盘空间不足
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