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设置预分区 您可以使用GeminiDB HBase兼容接口的预分区功能合理设计Rowkey，避免出现数据热点现象。本文介绍如何为GeminiDB HBase兼容接口的表设置预分区。 设置方法 为GeminiDB HBase兼容接口的表test设置预分区，创建表格的语句如下所示，其中字段的描述参见下表。
开启内存加速后，是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog，对源端MySQL几乎无影响。 父主题： 内存加速
规则4：设计分区键以均匀分发工作负载，避免出现数据倾斜问题。 表的主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区，如果分区键分布不均衡，会导致节点与节点之间数据和负载不均衡，从而出现数据倾斜的问题。 如表1为一些常见分区键分布均匀性的效果对比。 表1 常见分区键分布均匀效果 分区键值 分区键分布均匀性 用户 ID，应用程序中有许多用户。
可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云数据库时，您可以根据需要购买不同可用区的云数据库，单可用区故障不会影响其他可用区云数据库的正常运行。在选择可用区时，需了解以下几点： 如果某地区只有一个可用区可选，那么该地区暂时只有唯一可用区。 已购买的云数据库实例不支持更换可用区。 同一个区域内的可用区内网互通。
RDS MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 可以做到实时同步，具体时延建议实测。时延可能受到以下因素影响： RDS MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离，通常建议同Region。 RDS MySQL到GeminiDB R
使用示例 在源实例MySQL中创建一个db1数据库，并在db1中创建一个students表，具体的 SQL 如下： mysql> CREATE DATABASE db1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE
开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。
单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格
一旦某一个分区出现极大时，对该分区的访问，会造成分区所在服务器的负载变高，甚至造成节点内存溢出（OOM）等。 处理思路： 针对大key问题，一般采取如下两种处理思路。 增加缓存，优化表结构。 基于现有分区键，增加分区键散列。对数据进行打散，避免单个分区的记录过大。 检测方法：
Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存
Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场
资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建议用户配置基础资源告警，详情请参考设置告警规则。 父主题： 内存加速
影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键，增加分区键散列。 随着数据量增长，集群稳定性会下降。 数据盘空间不足
中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据查询中，主键的设计至关重要。本文介绍设计主键前需要考虑以下问题以及设计示例。 主键是否唯一 相同的主键在GeminiDB Cassa
影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键，增加分区键散列。 随着数据量增长，集群稳定性会下降。 数据盘空间不足
影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键，增加分区键散列。 随着数据量增长，集群稳定性会下降。 数据盘空间不足
影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键，增加分区键散列。 随着数据量增长，集群稳定性会下降。 数据盘空间不足
Redis实例的全部分区信息，用于后续的并行扫描。 数据分区：GeminiDB Redis集群实例底层存在许多数据分区，分布在不同节点上，每个分区名称为一个16字符长度的ID。一个实例底层的数据分区名称和总数量在实例创建时就固定，不会随实例变更而发生改变。 获取数据分区列表：通过执行INFO
影响业务请求成功率，存在影响集群性能及稳定性的风险。 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键，增加分区键散列。 随着数据量增长，集群稳定性会下降。 数据盘空间不足
优化系统健康监视器。 增加客户端连接监听功能。 增加运维System Monitor开关，是否开启可在Cassandra.yaml 中配置。 2023-01-30 新特性及性能优化： 同分区删除过多场景下，增加告警监控，增加日志。 灾备同步模块优化：重试次数可配，重试范围缩小。 增加系统表定期Compaction。
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