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远端仓库，完成备份作业操作。 如果备份的表是动态分区表，备份之后会自动禁用动态分区属性，在执行数据恢复操作前需手动将该表的动态分区属性启用，命令为： ALTER TABLE tbl1 SET ("dynamic_partition.enable"="true") 数据备份操作不会
ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎，数据是以分区目录的形式进行组织存储的，在进行的数据查询时，使用分区可以有效跳过无用的数据文件，减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序，并且根据inde
如何针对Topic进行配置增加和删除 问题背景与现象 使用Kafka过程中常常需要对特定Topic进行配置或者修改。 Topic级别可以修改参数列表： cleanup.policy compression.type delete.retention.ms file.delete.delay
”。 在数据连接列表的单击待查看的数据连接名称，在弹出的页面查看该数据连接的详细信息。 例如查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息如下： 图1 查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息 删除数据连接 登录MRS管理控制台，在导航栏选择“数据连接”。 在数据连接列表的操作列，单击待删除数据连接所在行的“删除
同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 Hive存储在OBS上的分区表，不支持将分区location配置为hdfs路径（存储在HDFS上的分区表也不支持修改分区location为OBS）。 父主题： Hive常见问题
tez overwrite分区表结果为空时会报错的问题。 Hive集成DataAtrs元数据同步插件包。 解决配置Hive元数据最后访问时间后Hive作业频繁报错的问题。 解决Hive alter table test drop partition (分区<'xxxx')；分批删除参数不生效的问题。
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 diskmgt磁盘监控服务不可用时，影响系统对磁盘信息和分区信息的监控，如设备分区文件系统只读检测、设备分区丢失检测、磁盘分区扩容检测等。 可能原因 diskmgt磁盘监控服务不存在。 diskmgt磁盘监控服务未启动。 处理步骤
”时实际长度不足则不补齐。 分区键：配置是否为分区列。可以不指定分区列，也可以指定多个分区列。配置多个列为分区列时，会按照配置列的先后顺序对其进行拼接。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到SparkSQL表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设
当前时刻有哪些老化的分区，只打印老化的分区。 dryRun为true时，会根据Hudi表配置的TTL策略去检查当前时刻有哪些老化的分区，并且逻辑删除这些老化的分区。逻辑删除操作会生成一个repalcecommit，等执行clean操作时会自动物理删除老化的分区。 参数描述 参数 描述
使用Sqoop Sqoop如何连接MySQL Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 通过sqoop
TTL能力目前只支持分区级别的TTL。 TTL（Time To Live）能力可以控制Hudi表中数据的生存周期，也称为数据老化。 考虑到如下两个场景： 场景1：如果需要在流场景中去删除老化的分区，只能停止流任务执行DDL命令去删除分区。 场景2：当前不支持批量的删除老化的分区。TTL现在
用row_id作为分区列，相对generic-jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖区分列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MySQL数据库专用连接器，使用MySQL的mysqldump和mysqlimport工具进行
同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 Hive存储在OBS上的分区表，不支持将分区location配置为hdfs路径（存储在HDFS上的分区表也不支持修改分区location为OBS）。 父主题： Hive常见问题
单击“KafkaTopic监控”。 主题列表默认显示所有主题。可以查看主题的分区数和备份数。 在主题列表单击指定主题的名称，可查看详细信息。 如果执行过以下几种操作： Kafka或者Zookeeper进行过扩容或缩容操作。 Kafka或者Zookeeper增加或者删除过实例。 重装Zookeeper服务。
”时实际长度不足则不补齐。 分区键：配置是否为分区列。可以不指定分区列，也可以指定多个分区列。配置多个列为分区列时，会按照配置列的先后顺序对其进行拼接。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到SparkSQL表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设
扩容MRS集群 MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成，不需要修改系统架构，降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点，通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。
要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/
要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/
用row_id作为分区列，相对generic-jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MYSQL数据库专用连接器，使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行
调整Hive元数据超时 大分区表包含过多分区，导致任务超时，同时大量分区可能需要更多时间来加载与元存储缓存同步。因此，为了在更大规模存储中获得更好的性能，建议相应地调整加载元数据缓存最大超时时间和加载元数据连接池最大等待时间。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight
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