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ClickHouse SQL调优 规则 合理使用数据表的分区字段和索引字段。 MergeTree引擎，数据是以分区目录的形式进行组织存储的，在进行的数据查询时，使用分区可以有效跳过无用的数据文件，减少数据的读取。 MergeTree引擎会根据索引字段进行数据排序，并且根据inde
使用admin用户连接Doris后，创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 导出Doris数据至HDFS示例 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认
调整Hive元数据超时 大分区表包含过多分区，导致任务超时，同时大量分区可能需要更多时间来加载与元存储缓存同步。因此，为了在更大规模存储中获得更好的性能，建议相应地调整加载元数据缓存最大超时时间和加载元数据连接池最大等待时间。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight
”时实际长度不足则不补齐。 分区键：配置是否为分区列。可以不指定分区列，也可以指定多个分区列。配置多个列为分区列时，会按照配置列的先后顺序对其进行拼接。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到SparkSQL表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设
要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/
DESCRIBE FORMATTED [db_name.]table_name [PARTITION partition_spec] col_name 描述 描述表或分区的列信息。 将包含指定表或分区的列的统计数据。 示例如下。 示例 describe formatted show_table1
19:26:24.000 SELECT parse_duration('5m'); -- 0 00:05:00.000 MySQL日期函数 在这一章节使用与MySQL date_parse和str_to_date方法兼容的格式化字符串。 date_format(timestamp, format)
要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/
MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 现象描述 MySQL链路任务启动时，可以从指定位置抓取数据，本章节主要介绍如何获取指定位置参数。 图1 启动任务 处理步骤 使用工具或者命令行连接MySQL数据库（本示例使用Navicat工具连接）。 执行以下命令。 SHOW MASTER
ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查MySQL端口连接数，当检测到当前连接数与设置的FE最大端口连接数的比值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。当前集群设置的FE最大端口连接数由参数“qe_max_co
AR”时实际长度不足则不补齐。 分区键：配置是否为分区列。可以不指定分区列，也可以指定多个分区列。配置多个列为分区列时，会按照配置列的先后顺序对其进行拼接。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到Hive表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设置”
AR”时实际长度不足则不补齐。 分区键：配置是否为分区列。可以不指定分区列，也可以指定多个分区列。配置多个列为分区列时，会按照配置列的先后顺序对其进行拼接。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到Hive表中。 如果指定了一个或多个列为分区列，则在作业配置第四步“输出设置”
@Override public JavaRDD<HoodieRecord<T>> repartitionRecords(JavaRDD<HoodieRecord<T>> records, int outputSparkPartitions) { JavaPairRDD<String
@Override public JavaRDD<HoodieRecord<T>> repartitionRecords(JavaRDD<HoodieRecord<T>> records, int outputSparkPartitions) { JavaPairRDD<String
DATE_ADD函数用于返回指定日期增加目标天数后的日期。 参数说明 指定日期：数据类型为TIMESTAMP或者STRING（格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss），支持参数为NULL的特殊情况。 目标天数：数据类型为INT。 返回日期：指定日期增加目标天数后的日期，数据类型为STRING。
情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet.compression"="snappy"。 对于非分区表，需要通过“spark
用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic，并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下，KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理，即任何用户都可以查询Topic信息；对于修改Topic Configs、增加Topi
0及以后版本。 FlinkSQL DISTRIBUTEBY FlinkSQL新增DISTRIBUTEBY特性，根据指定的字段进行分区，支持单字段及多字段，解决数据仅需要分区的场景。示例如下： SELECT /*+ DISTRIBUTEBY('id') */ id, name FROM t1;
[TABLE] table_name [PARTITION partition_spec]; partition_spec: : (partition_column = partition_col_value, partition_column = partition_col_value, .
解决方法是修改业务逻辑，单线程插入数据到同一张表或同一个分区。 MRS 3.1.3及之后版本Hive支持对同一张表或分区进行并发写数据。 父主题： Hive常见问题
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