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content_labeling Boolean 语音分割数据集是否开启内容标注，默认开启。 create_time Long 数据集的创建时间。 current_version_id String 数据集的当前版本ID。 current_version_name String 数
软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E
商用资产由华为云云商店提供卖家发布和买家购买相关功能，AI Gallery仅提供列表展示。购买商业售卖的AI资产，本质上是购买算法、模型等AI资产的使用配额，在配额定义的约束下，有限地使用算法、模型等。 卖家发布AI类资产操作请参考发布AI资产类商品操作指导。买家购买相关功能请参考商品购买。 当前支持商业售卖的资产类型：算法、模型
的创建成本较低，并且可以在几分钟之内快速获得基于云服务平台的弹性云服务器设施，并且这些基础设施是弹性的，可以根据需求伸缩。操作指导请参考自定义购买ECS。 购买时需注意，ECS需要和SFS买到同一个VPC才能挂载SFS存储。 购买ModelArts专属资源池 提供独享的计算资源，
URL填APP认证调用地址 请求头Headers中KEY参数为X-Apig-AppCode，VALUE参数为AppCode值 请求Body按照接口定义传参，本案例中KEY参数为images，选择为File格式，VALUE参数单击上传需要识别的图片。 图6 Headers 图7 Body 图8
Loss收敛情况（示意图） ppo训练结束不会打印性能。建议根据保存路径下的trainer_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能。 图3 trainer_log.jsonl文件 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory
进行Session鉴权。可参见（可选）Session鉴权完成鉴权。鉴权完成后，即可开始使用。 SDK版本说明 表1 ModelArts SDK版本说明 发布时间 版本号 说明 2023-04 1.4.18 1.4.18版本在SDK旧版本基础上优化集成，主要新增DLI Spark任务提交能力，支持服务部署到推理新版专属资源池。
实际存储空间足够，却依旧报错“No Space left on device”。 同一目录下创建较多文件，为了加快文件检索速度，内核会创建一个索引表，短时间内创建较多文件时，会导致索引表达到上限，进而报错。 触发条件和下面的因素有关： 文件名越长，文件数量的上限越小 blocksize越小，文件数量的上限越小。（
参数类型 描述 statistics statistics object 资源池统计信息。 operationTime String 统计的时间。 表4 statistics 参数 参数类型 描述 status status object 不同状态下的资源池统计信息。 表5 status
Loss收敛情况（示意图） 注：ppo训练结束不会打印性能。建议根据保存路径下的trainer_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
Loss收敛情况（示意图） ppo训练结束不会打印性能。建议根据保存路径下的trainer_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
Loss收敛情况（示意图） ppo训练结束不会打印性能。建议根据保存路径下的trainer_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能。 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
ModelArts的新版Notebook提供了镜像保存功能。支持一键将运行中的Notebook实例保存为镜像，将准备好的环境保存下来，可以作为自定义镜像，方便后续使用。保存镜像，安装的依赖包不会丢失。安装完依赖包后，推荐保存镜像，避免安装的依赖包丢失。具体操作请参见保存Notebook镜像环境。
评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态，动态性能评测脚本、
root root 4096 Apr 30 15:17 sdxl-vae-fp16-fix Step3 构建镜像 基于官方提供的基础镜像构建自定义镜像koyha_ss-train:0.0.1。参考如下命令编写Dockerfile文件。镜像地址{image_url}请参见表2。 FROM
评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├── benchmark.py # 执行静态、动态性能评测脚本
bounded_api_count Integer APP绑定API数量。 created_at Long APP创建时间。 project_id String 项目ID。 updated_at Long APP更新时间。 user_id String APP创建用户ID。 状态码：401 表6 响应Body参数
95% 重要 排查是否符合业务资源使用预期，如果业务无问题，无需处理。 CPU IO等待时间 ma_node_cpu_iowait_counter 从系统启动开始累计到当前时刻，硬盘IO等待时间。 jiffies ≥0 NA NA NA 内存 物理内存使用率 ma_node_memory_util
性， 如： #!/bin/bash while true; do nvidia-smi & sleep 1 # 可以根据需要调整间隔时间 done 然后执行查看产生nvidia D+进程 ps -aux | grep -w D+ 结果如下： 图1 nvidia D+进程 此
标注。 返回新版自动学习页面，单击数据标注节点的“继续运行”，然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练，无需人工介入，训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“声音分类”节点中，待训练状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成模型的自动训练。
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