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不再显示此消息
分区编号,默认值为-1,若传入值为-1,则查询所有分区。 start_time Long 否 查询起始时间,为unix时间戳格式,默认值为0。 end_time Long 否 查询结束时间,为unix时间戳格式,默认值为系统当前时间。 limit Integer 否 单页返回消息数,默认值为10。 offset
是否必选 参数类型 描述 start_time 否 String 查询起始时间,为unix时间戳格式,默认值为0。 end_time 否 String 查询结束时间,为unix时间戳格式,默认值为系统当前时间。 limit 否 Integer 单页返回消息数,默认值为10。 offset
为什么消息创建时间显示1970? 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的,如果生产消息时没有设置此参数,消息创建时间会默认为1970。 父主题: 消息问题
修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。已删除的消息,无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时,创建Topic成功之后,您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间,不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现:
objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 default Boolean 是否为默认时间段。 end String 维护时间窗结束时间。 begin String 维护时间窗开始时间。 seq Integer 序号。
查询维护时间窗时间段 当前页面API为历史版本API,未来可能停止维护。请使用查询维护时间窗时间段。 功能介绍 查询维护时间窗开始时间和结束时间。 URI GET /v1.0/instances/maintain-windows 请求消息 请求参数 无。 请求示例 GET htt
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
含超过老化时间的消息,由于此时segment文件不会被删除,所以超过老化时间的消息也不会被删除。 处理方法:等待segment文件被使用完,或者删除超过老化时间的消息所在的Topic。 可能原因2:Topic中存在一条create time为未来时间的消息(例如当前时间为1月1日,create
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
是否开启同步复制,开启后,客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1,否则不生效。 默认关闭。 retention_time Integer 否 消息老化时间。默认值为72。 取值范围1~720,单位小时。 sync_message_flush Boolean 否 是否使用同步落盘。默认值为false。同步落盘会导致性能降低。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
法请参考修改配置参数。 原因如下:Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间,在此时间内如果没有提交offset,offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者(如empty状态),且没有offsets时,将会删除此消费组。
ConsumerRecords<String, String> records = receiver.receiveMessage(); Iterator<ConsumerRecord<String, String>> iter = records.iterator();
确认扩容信息无误后,单击“提交”。 查看变更进度和预计剩余时间。 在实例列表页面,单击实例名称,进入实例详情页。 在左侧导航栏单击“后台任务管理”,进入“后台任务”页签。 单击“任务名”为“变更规格”的任务,弹出“变更规格任务详情”对话框。 在顶部区域,查看变更进度和预计剩余时间。在“任务执行步骤”中,查看执
关闭同步落盘后,生产的消息存在内存中,不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型,取值如下: CreateTime:生产者创建消息的时间。 LogAppendTime:broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小,如果在生产
Kafka支持的监控指标 功能说明 本章节定义了分布式消息服务Kafka版上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,您可以通过云监控服务的管理控制台或API接口来检索Kafka实例产生的监控指标和告警信息,也可以通过分布式消息服务Kafka版控制台提供的“监控”
选择重置类型: 时间:重置消费进度到指定的时间。 偏移量:重置消费进度到指定的偏移量。 一键重置消费进度只支持重置消费进度到指定时间。 时间 当“重置类型”为“时间”时,需要设置此参数。 选择重置消费进度的时间点,重置完成后,将从此时间点开始消费。 最早:最早偏移量 自定义:自定义时间点 最晚:最晚偏移量
Kafka会自动在每个副本上备份数据,当其中一个Broker故障时数据依然是可用的,副本数越大可靠性越高。 输入“3”。 老化时间(小时) 消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。删除的消息,无法被消费。 输入“72”。 同步复制 选择“不开启”,即Leade
消息大小:消息存入磁盘的大小,单位为B。 创建时间:消息的创建时间。创建时间由生产客户端在生产消息时通过CreateTime指定的,如果生产消息时没有设置此参数,创建时间会默认为1970。 单击“查看消息正文”,弹出“查看消息正文”对话框,查看消息的内容,包括Topic名称、分区、偏移量、创建时间和消息正文。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]