检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
RDS服务MySQL数据库名。 user RDS服务MySQL数据库用户名。 password RDS服务MySQL数据库用户密码。 MySQL引擎使用示例: 连接到RDS服务的MySQL数据库。详细操作可以参考RDS服务MySQL实例连接。 在MySQL数据库上创建表,并插入数据。 使用客户端命令连接ClickHouse。
法。 mysql> help 创建数据库。 执行“CREATE DATABASE”命令创建数据库,创建数据库必须指定数据库的名字。 mysql> CREATE DATABASE demo; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 使用数据库。 mysql>
Catalog名称。 图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库 查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表 父主题: 数据读写类
使用MySQL客户端访问集群 用户在弹性云服务器里可以通过手动安装客户端的方法,使用MySQL访问集群。 手动安装客户端 准备Linux弹性云服务器,具体操作请见准备弹性云服务章节。 安装客户端,连接集群。 使用SSH登录工具,通过弹性IP远程登录到Linux弹性云服务器。 具体
`date` DATE NOT NULL COMMENT "数据灌入日期时间", `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "数据灌入的时间戳", `city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市"
CREATE DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库
E数量大于等于3时,Doris集群为异常状态。 查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询,该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间,并实现类似等待(超时)的阻塞模式。 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%";
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令实现创建表,往表中插入数据,修改表
Clickhouse命令简介 本章节主要介绍常用的ClickHouse组件命令。安装ClickHouse客户端后,加载环境变量,可使用以下命令。 连接ClickHouse集群。 非安全集群连接命令 ./clickhouse client --host 集群内网地址 --port
clickHouseDataSource.getConnection(user, password); 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 父主题: 样例代码说明
forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量
在已安装mysql客户端的ecs服务器上先执行以下命令,导入服务器证书。 your_certificate_path:自定义证书存放路径。 your_truststore_name:自定义truststore名称。 your_truststore_password:自定义 truststore密码。
CloudTable doris_fe_thread_pool_mysql_nio_pool_active_thread_num doris_fe_thread_pool_mysql_nio_pool_active_thread_num 线程池mysql-nio-pool正在执行的任务数 ≥0 60s
cooldown_ttl:热数据持续时间。从数据分片生成时开始计算,经过指定时间后转为冷数据。支持的格式: 1d:1天、 1h:1小时、 50000:50000秒、0:0秒,表示数据立即转为冷数据。注意:cooldown_ttl的值不得低于6h。 cooldown_datetime:热数据转为冷数据时间,不能
连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致,并设置好Java环境变量。 编译并运行程序 导出jar包。 进入IntelliJ IDEA,选择“File > Project Structure > Artifacts”。
导入事务可以保证一批次内的数据原子生效,不会出现部分数据写入的情况。 同时,每个导入任务都会有一个Label。这个Label在数据库(Database)中是唯一的,用于唯一标识一个导入任务。Label可以由用户指定,部分导入功能也会由系统自动生成。 Label是用于保证对应的导
是https协议端口。 test_db:指定数据库名称。 1.sql:指写入sql语句的文件。 path:证书存放的路径。 连接客户端 安全集群创建后,打开详情页面,下载证书。 下载证书后,自定义存放路径。 连接集群。 ./mysql -uadmin -h集群内网地址 -P端口
StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析,同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性,广泛应用于实时数仓、高并发查询、统一分析等场景。更多相关介绍请参见StarRocks。 该组件仅对受邀客户开放,公测时间请关注官网动态。
Doris集群管理 Doris产品介绍 Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联