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使用Doris 准备弹性云服务 使用MySQL客户端访问集群 Doris MySQL命令简介 父主题： Doris集群管理
HBase客户端：1.x版本使用hbase1.x客户端，2.x版本使用hbase2.x客户端。 Doris客户端：普通集群使用开源MySQL客户端，如果是是安全集群使用MySQL8及以上客户端。 ClickHouse客户端：23.x版本使用clickhouse客户端。 安装客户端的操作是否正确
CloudTable HBase中如何查询某个表的创建时间？ 在CloudTable中查询表的创建时间有如下方法： 创建新表的时候会显示在返回结果中。 连接集群，使用HBase Shell访问集群，具体操作请参见《用户指南》手册中的“使用HBase Shell访问集群”章节。 输入create命令，新建表。
CREATE DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库
数据迁移同步 数据导入导出 ClickHouse访问RDS MySQL服务 父主题： ClickHouse应用开发指导
生态丰富：提供丰富的数据同步方式，支持快速加载来自本地、Hadoop、Flink、Spark、Kafka、SeaTunnel等系统中的数据，也可以直接访问MySQL、PostgreSQL、Oracle、S3、Hive、Iceberg、Elasticsearch等系统中的数据而无需数据复制。同时存储在Doris
"cooldown_ttl" = "1d" ); 创建test_tbl1数据表并关联数据迁移策略testPolicy。 创建数据库。 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db; 创建test_tbl1表并关联数据迁移策略。 CREATE TABLE IF NOT
SQL语法参考 数据类型 CREATE DATABASE CREATE TABLE DESC查询表结构 CREATE VIEW CREATE MATERIALIZED VIEW INSERT INTO SELETC ALTER TABLE修改表结构 DROP删除表 SHOW显示数据库和表信息
SET_VAR(query_timeout = xxx*/ from table 类似这样通过Hint方式去设置Session 会话变量，不要设置全局的系统变量。 命名规范 【强制】数据库字符集指定utf-8，并且只支持utf-8。 【建议】库名统一使用小写方式，中间用下划线（_）分隔，长度62字节内。
创建库 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String
'test_group' from 'jack'; 查看租户。 select * from workload_groups(); 删除租户。 mysql> DROP WORKLOAD GROUP if exists 'test_group'; Query OK, 0 rows affected
在开发环境中（例如Eclipse中），右击“TestMain.java”，单击“Run as > Run Configurations”，参考如下截图添加环境变量"-Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNetty
BUCKETS 10; 大宽表与Star Schema 业务方建表时, 为了和前端业务适配, 往往不对维度信息和指标信息加以区分, 而将Schema定义成大宽表，这种操作对于数据库其实不是那么友好，我们更建议用户采用星型模型。 Schema中字段数比较多, 聚合模型中可能key列比较多, 导入过程中需要排序的列会增加。
Count 60 cluster_preprocessing_time 预处理时间 单位时间内预处理时间。 s 60 rows_written_per_second 每秒写入行数 每个节点单位时间写入的行数。 Count 60 number_of_failed_queries 失败Query个数
to.show='table' 相关参数介绍如下: tablename.to.show：表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示，会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等： 图1 索引查询结果 父主题： 使用全局二级索引工具
、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse：万列大宽表多维聚合分析，亚秒级响应，全自助分析。 HBase：高并发，毫秒级查询响应。
rs_queuecalltime_max RPC队列最大等待时间 统计测量对象的RPC队列最大等待时间 >= 0 ms 1分钟 rs_queuecalltime_mean RPC队列平均等待时间 统计测量对象的RPC队列平均等待时间 >= 0 ms 1分钟 nn_percentallused
键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为FE指标监控和BE指标监控两个模块。在每个模块中用户都可调整监控数据的时间范围：方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度：方便在不同维度层次查看数据。如果想实时查看监控数据，可以开启自动刷新。平台可按1小时、3小时、12小时、24小时、7天的间隔自动刷新监控图表。
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的云数据库，可以将该云数据库转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16成功购买了一个按需计费的CloudT
e表引擎中最重要，也是最常使用的两个引擎，本文将重点进行介绍。 概述 表引擎即表的类型，在云数据库ClickHouse中决定了如何存储和读取数据、是否支持索引、是否支持主备复制等。云数据库ClickHouse支持的表引擎，请参见下表。 MergeTree引擎为单副本，无法保证高可
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