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整个作业失败。 重复打印日志,该日志表示正在读取远端存在的文件,当文件列表读取完成以后,开始下载数据。如果文件比较多,那么该过程会消耗较长时间。 处理方法 在创建训练作业时,数据可以保存到OBS上。不建议使用TensorFlow、MXNet、PyTorch的OBS接口直接从OBS上读取数据。
“订阅模型”列表,单击“AI Gallery订阅模型”,跳转至“AI Gallery”模型列表,选择模型进行订阅。订阅模型的操作指导请参见买家指导(订阅模型)。 “自定义模型”列表,单击“AI Gallery订阅模型”,跳转至“AI Gallery”模型列表,选择模型进行订阅。 将订阅模型部署为服务 针对订阅模型,支持将模型一键部署为服务。
Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注
文件,来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中构建新镜像方案:在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfile会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码,并将以上源码打包至镜像环境中。 如果用户希
sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中DockerFIle构建新镜像:在ECS中,通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfile会尝试自动下载三方依赖源码并安装依赖的pip包,并将以上源码打包至镜像环境中; 训练作业的资源池以及ECS都需要连通
购买资源池时,没配置自定义驱动,默认驱动不满足业务要求,可通过本章节将驱动升级到指定版本。 5 (可选)配置镜像预热 Lite Cluster资源池支持镜像预热功能,镜像预热可实现将镜像提前在资源池节点上拉取好,在推理及大规模分布式训练时有效缩短镜像拉取时间。 快速配置Lite Cluster资源案例
AscendCloud-6.3.910软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912 版本。 说明: 如果上述软件获取路
Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请
务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:pytorch_2_1_ascend:20240606 示例: docker tag swr.cn-southwest-2
参数 参数类型 描述 resources PoolResource object 节点池中的资源信息列表,包括资源规格和相应规格的资源数量,自定义配置等。 表6 PoolResource 参数 参数类型 描述 flavor String 资源规格名称,比如:modelarts.vm.gpu
工作流的消息订阅ID。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 created_at String 创建时间。 subscription_id String 订阅ID,唯一性标识。创建订阅时,后台自动生成。 topic_urns Array of
务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:pytorch_2_3_ascend:20241212 示例: docker tag swr.cn-southwest-2
Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请
务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:pytorch_2_1_ascend:20240606 示例: docker tag swr.cn-southwest-2
务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:pytorch_2_1_ascend:20240606 示例: docker tag swr.cn-southwest-2
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Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注
务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:pytorch_2_1_ascend:20240606 示例: docker tag swr.cn-southwest-2
> aoe_unet.log 启动AOE调优后,模型转换时长会延长到数小时,因为其中包含了AOE的转化过程耗时较长。您也可以指定调优时间,一般情况下时间越长效果会越好,一般10h以内即可,推荐在后台执行。调优完成后,默认将AOE生成的知识库保存在“/root/Ascend/late