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HDFS常见目录如下： “flume”：Flume数据存储目录。 “hbase”：HBase数据存储目录。 “mr-history”：MapReduce任务信息存储目录。 “tmp”：临时数据存储目录。 “user”：用户数据存储目录。 单击“确定”完成，返回“角色”页面。 父主题：
TABLES命令用于显示所有在当前database中的table，或所有指定database的table。 命令格式 SHOW TABLES [IN db_name]; 参数描述 表1 SHOW TABLES参数描述 参数 描述 IN db_name Database名称，仅当需要显示指定Database的所有Table时配置。
/jobs/<jobid>/vertices 目前与“/jobs/<jobid>”相同。 /jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常，但不列出这些异常，否则回复会太大。
/jobs/<jobid>/vertices 目前与“/jobs/<jobid>”相同。 /jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常，但不列出这些异常，否则回复会太大。
db_name 数据库名。若未指定，则选择当前数据库。 indextable_name 索引表名。 maintable_name 主表名。 注意事项 在执行此命令之前，使用REFRESH TABLE将主表和二级所索引表都注册到Hive元数据中。 示例 create database productdb;
ClickHouse常用SQL语法 CREATE DATABASE创建数据库 CREATE TABLE创建表 INSERT INTO插入表数据 Delete轻量化删除表数据 SELECT查询表数据 ALTER TABLE修改表结构 ALTER TABLE修改表数据 DESC查询表结构
问题三：如何彻底删除HDFS文件？ 由于HDFS的回收站机制，一般删除HDFS文件后，文件会移动到HDFS的回收站中。如果确认文件不再需要并且需要立马释放存储空间，可以继续清理对应的回收站目录（例如：hdfs://hacluster/user/xxx/.Trash/Current/xxx）。 父主题：
tly Once）。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github
tly Once）。 SavePoint Savepoint是指允许用户在持久化存储中保存某个checkpoint，以便用户可以暂停自己的任务进行升级。升级完后将任务状态设置为savepoint存储的状态开始恢复运行，保证数据处理的延续性。 样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github
FSNamesystem.java:2334 该限制是dfs.namenode.fs-limits.max-directory-items参数，定义单个目录下不含递归的最大目录数或者文件数，默认值1048576，取值范围1～6400000。 解决办法 确认该目录不含递归拥有100万以上
/jobs/<jobid>/vertices 目前与“/jobs/<jobid>”相同。 /jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常，但不列出这些异常，否则回复会太大。
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请求主体大于缓冲区，则将整个主体或仅将其部分写入临时文件。 默认值：10240 取值范围：大于0 client_body_timeout 定义读取客户端请求正文的超时时间。超时仅针对两次连续读取操作之间的一段时间设置，而不是针对整个请求主体的传输。如果客户端在此时间内未传输任何内
male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中（需要有Kafka权限用户）。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt，将log1
use”，“主机”中选择主机节点或默认所有主机节点，通过“下载”收集ClickHouse对应的日志文件。 父主题： ClickHouse数据库运维
SYNC; 在删除复制表时，因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径，存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1
是，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client”。支持自定义其他目录且omm用户拥有目录的读、写与执行权限。然后执行4。 否，单击“确定”指定本地的保存位置，开始下载完整客户端，等待下载完成，然后执行4。
Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到HDFS/HBase中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。 Loader模型主要由Loader Client和Loader
参考2登录ClickHouse节点（4获取的节点IP），执行以下语句，其中database_name和table_name为分布式表对应本地表的库名和表名， select name,type from system.columns where database='database_name' and table='table_name'
表1 IoTDB权限一览 权限名称 说明 用户需要的权限 示例 SET_STORAGE_GROUP 创建存储组，包含设置存储组的权限和设置或取消存储组的存活时间（TTL）。 设置存储组 set storage group to root.ln; set ttl to root.ln 3600000;
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