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创建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表，才可从表中加载数据和查询数据。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。启用Kerberos认证的分析集群创建CarbonData表时，如果用户需要在默认数据库“default”以外的数据
warn(Logging.scala:83) 通过异常信息，发现当前Flume向Kafka写入的数据超过了Kafka服务端定义的消息的最大值。 通过Manager查看Kafka服务端定义的消息的最大值。 MRS Manager界面操作入口：登录MRS Manager，依次选择 “服务管理 > Kafka>
ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图，将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String> messageStream = env.addSource(new
软件开发工具包SDK（SoftwareDevelopmentKit）是被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可
找到“资源使用（按目录）”监控项，单击该监控项左上角第一个图标。 进入配置空间监控子页面，单击“添加”。 在名称空格中填写监控的表名称（或其他用户自定义的别名），在路径中填写需要监控表的路径。单击“确定”。该监控的横坐标为时间，纵坐标为监控目录的大小。 父主题： Hive常见问题
job的个数，取决于numrecords。 numrecords 如果设置了numrecords和jobid，jobid列表按字典顺序排列，待jobid返回后，可以得到numrecords的最大值。如果jobid没有设置， 而numrecords设置了参数值，jobid按字典顺序
taken: 0.18 seconds, Fetched 1 row(s) 查看Spark应用运行结果。 通过指定文件查看运行结果数据。 结果数据的存储路径和格式由Spark应用程序指定。 通过Web页面查看运行情况。 登录Manager主页面。在服务中选择Spark2x。 进入Spark
setCompressionType(Compression.Algorithm.SNAPPY); 注[2] 可以通过指定起始和结束RowKey，或者通过RowKey数组预分Region两种方式建表，代码片段如下： // 创建一个预划分region的表 byte[][] splits = new byte[4][];
setCompressionType(Compression.Algorithm.SNAPPY); 注[2] 可以通过指定起始和结束RowKey，或者通过RowKey数组预分Region两种方式建表，代码片段如下： // 创建一个预划分region的表 byte[][] splits = new byte[4][];
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程堆内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程直接内存使用率过高，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成内存
WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 在“计算实例”页签，在待操作的实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”，进入“配置实例”页签。 在“自定义配置”单击“增加”添加如下参数。 表1 动态过滤参数 名称 值 参数文件 参数解释 enable-dynamic-filtering true
HetuEngine > 配置 > 全部配置”。 搜索参数“application.customized.properties”，添加并保存自定义参数“yarn.application.start.timeout”，根据需求填写超时时间（仅填写数字，不输入单位），单位：秒。 单击“实
serviceDiscoveryMode=hsbroker" user = "YourUserName" # 认证用的密码写入代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全; # 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行
出现缺类错误。 登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Impalad（角色） > 自定义”，在“impalad.customized.configs”中添加参数“--local_library_dir”值为用户指定的目录，指定
equals("female"); } }).keyBy( new UserRecordSelector() ).window( TumblingEventTimeWindows.of(Time
B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小，来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中，查看Hive的数据库路径的配置，默认为“/user/hive/warehouse”。
INTO [database_name.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 方法二：使用INSERT SELECT方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
GuoYijun,male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 DataStream样例工程的数据存储在文本中。 将log1.txt和log2.txt放置在指定路径下，例如"/opt/log1.txt"和"/opt/log2.txt"。 数
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