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connector.message-subject 是 发送SMN服务的消息标题，用户自定义 connector.message-column 是 当前表的某个字段名，其内容作为消息的内容，用户自定义。目前只支持默认的文本消息 注意事项 无 示例 将数据写入smn的相应主题中，其中s
cluster ，使用以下命令在ClickHouse的default_cluster集群节点上创建数据库flink。 CREATE DATABASE flink ON CLUSTER default_cluster; 使用以下命令在default_cluster集群节点上和fli
Elasticsearch结果表根据是否定义了主键确定是在upsert模式还是在append模式下工作。 如果定义了主键，Elasticsearch Sink将在upsert模式下工作，该模式可以消费包含UPDATE和DELETE的消息。 如果未定义主键，Elasticsearch S
数据序列化格式，支持：'csv'、 'json'及'avro'等。 format.field-delimiter 否 属性分隔符，仅当编码格式为csv时，用户可以自定义属性分隔符，默认为“,”英文逗号。 connector.topic 是 kafka topic名。 connector.properties
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
数据反序列化格式，支持：'csv', 'json'及'avro'等。 format.field-delimiter 否 属性分隔符，仅当编码格式为csv时，用户可以自定义属性分隔符，默认为“,”英文逗号。 connector.topic 是 kafka topic名。该参数和“connector.topic
DataGen源表 功能描述 DataGen主要用于生成随机数据，可用于调试以及测试等场景。 前提条件 无 注意事项 创建DataGen表时，表字段类型不支持Array，Map和Row复杂类型，可以通过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED COLUMN”来进行类似功能构造。
Print结果表 功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的文件中，方便用户查看，主要用于代码调试，查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出： 打印内容 条件1 条件2 标识符:任务
此之外的其他委托权限需求，都需自定义DLI委托。了解dli_management_agency请参考DLI委托概述。 本节操作介绍自定义委托，并完成服务授权，以及在作业配置中添加新建的委托信息的操作步骤。 DLI自定义委托场景 表1 DLI自定义委托场景 场景 委托名称 适用场景
参数。 key.fields-prefix 否 (none) String 为键格式的所有字段定义自定义前缀，以避免与值格式的字段发生名称冲突。 默认情况下，前缀为空。如果定义了自定义前缀，则表架构 和'key.fields'都将使用前缀名称。在构造密钥格式的数据类型时，将删除前
Print结果表 功能描述 print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的out文件中，方便用户查看，主要用于代码调试，查看输出结果。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 create table printSink ( attr_name
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF 输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是
注意事项 创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1.0，且勿开启kerberos认证。 Flink SQL语句中不能定义主键。同时不能使用任何产生主键的语法，例如insert into clickhouseSink select id, cout(*) from
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录，以及可以写入成能被
出失败。 custom:使用定制策略 connector.failure-handler-class 否 使用失败时的定制策略时所使用的自定义处理方式 connector.flush-on-checkpoint 否 checkpoint时是否会等待所有阻塞请求完成。 默认为tru
对象存储OBS结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的，每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以
已处理的文件在 source 的整个生命周期内存储在 state 中，因此，source 的 state 在 checkpoint 和 savepoint 时进行保存。 更短的时间间隔意味着文件被更快地发现，但也意味着更频繁地遍历文件系统/对象存储。 如果未设置此配置选项，则提供的路径仅被扫描一次，因此源将是有界的。
DLI是否支持创建临时表？ 问题描述：临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能？
存储计费 DLI数据存储计费模式 存储资源是DLI服务内部的存储资源，用于存储数据库和DLI表。支持以下计费模式： 按需计费：按需计费是一种后付费模式，DLI支持使用按需计费模式购买数据存储。按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。计费方式自创建起按自然
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