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Doris应用开发简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、
语法 DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] databasename [RESTRICT|CASCADE] 描述 DATABASE和SCHEMA在概念上是等价可互换的。 该语法用于删除数据库databasename，如果目标数据库不存在，将抛出错误提示，但如果使用了IF
指定一个Loader连接的名称。 数据库类型 表示Loader连接支持的数据，可以选择“ORACLE”、“MYSQL”和“MPPDB”。 数据库服务器 表示数据库的访问地址，可以是IP地址或者域名。 端口 表示数据库的访问端口。 数据库名称 表示保存数据的具体数据库名。 用户名 表示连接数据库使用的用户名称。
Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 问题 切换数据库之后，为什么还能看到之前数据库的临时表？ 创建一个DataSource的临时表，例如以下建表语句。 create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql
离线数据加载：通过Doris Catalog读取Hive外表数据并写入Doris 离线数据加载：通过Doris Catalog读取RDS-MySQL数据并写入Doris 离线数据加载：通过Spark视图读取Hive外表数据并写入Doris 离线数据加载：通过StreamLoad将本地CSV文件导入Doris
batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端，执行以下命令适当调大“query_timeout”参数值，默认为300秒。 SET GLOBAL query_timeout =
视RDD的元素为Key-Value对。 对单个RDD做一对一运算，如mapValues（保持源RDD的分区方式，这与map不同）； 对单个RDD重排，如sort、partitionBy（实现一致性的分区划分，这个对数据本地性优化很重要）； 对单个RDD基于key进行重组和red
创建Doris数据库 本章节介绍创建Doris数据库样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中创建dbName变量对应的数据库。 String createDatabaseSql = "create database if not
登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 （若集群已启用Kerberos认证（安全模式）需执行该命令） mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
管理Loader连接（MRS 3.x及之后版本） Loader作业源连接配置说明 Loader作业目的连接配置说明 管理Loader作业 准备MySQL数据库连接的驱动 数据导入 数据导出 作业管理 算子帮助 客户端工具说明 Loader日志介绍 样例：通过Loader将数据从OBS导入HDFS
ClickHouse Hudi MySQL 数据库的show schemas Y Y Y Y Y Y Y Y 数据库的create schema Y Y N Y N N Y N 数据库的use schema Y Y Y Y Y Y Y Y 数据库的alter schema Y N
准备数据，在GaussDB(DWS)集群中创建数据库和表： 登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击DWS集群“操作”列的“登录”。 登录现有GaussDB(DWS)集群的默认数据库gaussdb，执行以下命令，创建数据库“dws_test”。 CREATE DATABASE dws_test; 连
配置跨Manager集群互信后，两个系统中只要存在同名用户，且对端系统的同名用户拥有访问自身系统中某个资源的对应权限，则可以使用当前系统用户访问远程资源。 直接互信 系统在配置互信的两个集群分别保存对端系统的互信票据，通过互信票据访问对端系统。 父主题： 集群互信管理
产生告警的主机名。 PartitionName 产生告警的磁盘分区。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 磁盘容量不足会导致Kafka写入数据失败。 可能原因 用于存储Kafka数据的磁盘配置（如磁盘数目、磁盘大小等），无法满足当前业务数据流量，导致磁盘使用率达到上限。
待执行的SQL语句。目前仅支持执行单条语句，语句中不包含“;”。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 database 否 String 参数解释： 执行SQL所在的数据库。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： default archive_path 否 String
FS中。默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。系统自动以数据库名称和数据库中表的名称创建子目录。访问数据库或者表，需要在HDFS中拥有对应文件的权限，包含“读”、“写”和“执行”权限。 用户对SparkSQL数据库或表执行不同操作时，
如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_tablet_segment_lost请求自动修复丢失的副本。 curl -X POST http://192
如需删除数据连接元素，选择该目标并单击界面右下角的“删除”。 表1 MySQL作业参数 参数名称 描述 示例 Link 已创建的MySQL连接。 mysqllink Tasks Max 允许Connector创建的最大Task的数量，数据库类型的Connector只允许配置为1。 1 Mode
endpoint）参数的值。 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
、B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小，来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中，查看Hive的数据库路径的配置，默认为“/user/
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