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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调
监控只会显示一条sql为select name from UserTable。 mysql最大采集行数：Agent可以采集的mysql最大行数。如果Agent采集的mysql行数超过配置的“mysql最大采集行数”，那么Agent立即停止采集。默认值：500，可配置范围：10~2000。
NodeJsMysql数据库 介绍APM采集的NodeJsMysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJsMysql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。）
最大支持导出100条。 查看Mysql数据库监控 sql维度汇总 APM支持从sql维度对Mysql数据库进行监控，具体指标以及说明，参见表1。您可以单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 图4 sql维度汇总Mysql数据库监控 表1 sql维度汇总参数说明列表
单击该异常SQL语句，跳转到调用链页面，查看异常SQL对整个业务的影响。 单击“操作”列的“查看调用关系”，找到异常SQL语句所在的方法。在该方法中对该SQL语句进行分析，例如，是没有用到索引、数据量过大、语法错误或出现死锁等原因导致SQL语句异常，找出原因后对SQL语句进行优化。 阈值规则 通过
数据库 数据库监控项可以对数据库的访问进行监控，可以监控的数据库包含Mysql，Elastic Search，Hbase等多种类型。对于数据库的监控，采集器会采集具体的执行语句详情，方便用户定位代码级的性能问题。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。
自监控查看该sql的调用，发现每分钟会调10万次，进一步证实是缓存失效了。 当查询instance信息时，会先从缓存查，如果查不到再从mysql查。instance信息查到之后存入缓存，防止频繁访问数据库。 检查代码发现缓存的key是一个类，该类没有重写equals和hashCo
js组件信息 探针类型 组件 版本 自研探针 express 4.0.0+ 自研探针 koa 2.0.0+ 自研探针 mysql 2.18.1 自研探针 mysql2 2.3.3 自研探针 ioredis 2.0.0 自研探针 http 12.17.0 自研探针 https 12.17
GaussDb数据库 HBase监控 Hikari连接池监控 Jetcd监控 MongoDb监控 Mysql数据库 ObsClient监控 Oracle数据库 Postgresql数据库 NodeJsMysql数据库 父主题： 指标总览
Opentelemetry探针 MONGODB [2.13.3 ,3.0.0) Opentelemetry探针 MYSQLCONNECTOR ≥2.0.0 Opentelemetry探针 MYSQLDATA ≥8.1.0 Opentelemetry探针 NPGSQL ≥6.0.0 Opentelemetry探针
"env_id" : 3568 }, { "node_type" : "Mysql", "node_name" : "Mysql", "node_id" : "Mysql", "env_id" : null }, { "node_type"
skywalking探针 kafka-python 3.7+ skywalking探针 loguru 3.7+ skywalking探针 mysqlclient 3.7+ skywalking探针 neo4j 3.7+ skywalking探针 psycopg[binary] 3.7+
"tx_node_name" : "11.108.243.78:3306:apm2_cmdb", "tx_node_type" : "Mysql", "tx_env_id" : null }, { "tx_node_id" : "user", "tx_node_name"
skywalking探针Php组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 PDO 0.1.0+ skywalking探针 MySQL 5.x.x~8.x.x skywalking探针 Memcached 1.6.21 skywalking探针 phpredis 5.3
应用监控配置 配置详情 配置Mysql监控项 配置HttpClient监控项 配置url监控项 配置JavaMethod监控项 配置Druid连接池监控项 配置ApacheHttpAsyncClient监控项 配置Redis监控项 配置Jedis监控项 配置HBase监控项 配置ApacheHttpClient监控项
无须配置，自动监控应用相关大量监控指标，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用接入APM后，自动针对
数。 图1 不统计探针数的服务实例 例：如何计算得到下图中的已使用实例个数， 如图所示，当前界面上显示有5个实例，其中5个实例中有1个Mysql数据库实例。 已使用的实例个数=探针个数=总实例个数-不统计为探针数的服务实例个数，即已使用的实例个数=探针个数=5-1=4。 父主题：
over Servlet、REST over Vert.x、Highway RPC） gRPC 1.11.x~1.14.x 数据库 MySQL mysql-connector-java 5.1.X Oracle ojdbc5、ojdbc6、ojdbc14 Sybase 2.6.0~3
APM Agent会自动发现应用用到的采集插件，自动将采集器加到环境上形成监控项。比如某个java应用如果通过jdbc的mysql驱动连接数据库，那么mysql的采集器会自动添加到这个环境上，形成监控项。 采集参数 每个监控项的对应的采集器会定义一些采集参数，用户可以在页面更改采
mongo 1.11.1~1.11.7 skywalking探针 Native SQL 1.17~1.20 skywalking探针 MySQL Driver 1.4.0~1.7.1 skywalking探针 go-redisv9 9.0.3~9.0.5 skywalking探针
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