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4GiB | c7.large.2，节点的操作系统版本为CentOS 7.9。 根据压测源发起请求，会同时访问MySQL和Redis服务，并返回查询值，使用Spring Cloud、Dubbo实现。 约束限制 Profiler探针版本需要2.4.5版本及以上，请参见JavaAgent更新说明。
invokeCount 调用次数 总的调用次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 总响应时间 - INT SUM 父主题： 数据库
对于用户体验差的事务，通过拓扑和调用链完成事务问题定位。 方法追踪 帮助应用的开发人员在线定位方法级性能问题。 SQL分析 分析异常SQL语句导致的数据库性能问题。拓扑展示数据库或SQL语句的关键指标。 JVM监控 实时监控JVM运行环境的内存和线程指标，快速发现内存泄漏、线程异常等问题。 拓扑展示实例的JVM指标数据。
单位 数据类型 默认聚合方式 数据源（dataSource，数据源。） url url url - ENUM LAST dbType 数据库类型 数据库类型 - STRING LAST driverClassName 驱动 驱动 - STRING LAST initialSize 初始化连接数
Boolean 是否有错误，主要用在span的场景。 error_reasons String 错误原因。 type String 类型，mysql，kafka等。 http_method String 这里的method实际上是tags里面的http_method，只有url监控项才有。
据表示请求量、平均RT和error数。拓扑使用平均RT进行量化，使用不同颜色对不同区间RT值进行标识，方便用户快速发现问题，并进行定位。 数据库：当数据库调用时间 ≥100ms时会被标记为黄色，当数据库调用时间≥200ms时会被标记为红色。 缓存：当缓存调用时间 ≥10ms时会被
该异常产生的异常消息 - STRING LAST stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 - CLOB LAST 父主题： 数据库
Boolean 是否有错误，主要用在span的场景。 error_reasons String 错误原因。 type String 类型，mysql，kafka等。 http_method String 这里的method实际上是tags里面的http_method，只有url监控项才有。
概览 概览是对组件所有实例的数据进行汇总，监控数据包括总请求量、平均响应时间、接口错误率、慢调用、慢SQL、异常数量。慢调用展示最大耗时的五条数据、错误调用展示错误次数最多的五条数据、慢sql展示最大耗时的五条数据，异常展示总次数最多的五条数据。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管>
系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 智能采样算法 APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 如果决定要跟踪，那么就会生成一个TraceID，拦截A下面的一些重要方法（一般具
回结果。一旦请求出现错误，往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题，对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑变得逐渐复杂以后，很难从代码层面去梳理某个应用依赖了哪些下游服务（数据库、HTTP API、缓存），以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑的梳理、架构
用的性能数据。 异常SQL分析：拓扑图可以统计并展示数据库或SQL语句的关键指标。APM提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，通过这些指标视图，您可以分析异常（慢或调用出错）SQL语句导致的数据库性能问题。 JVM指标监控：拓扑图可以统计并展示实例的
回结果。一旦请求出现错误，往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题，对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑变得逐渐复杂以后，很难从代码层面去梳理某个应用依赖了哪些下游服务（数据库、HTTP API、缓存），以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑的梳理、架构
个调用关系。调用次数越多，连线越粗。连线上的数据表示吞吐量和整体时延。吞吐量即所选时间的调用次数。拓扑使用Apdex对用户应用性能满意度进行量化，并使用不同颜色对不同区间Apdex的值进行标识，方便用户快速发现问题，并进行定位。 事务 事务表示一个HTTP请求，是从“用户请求 >
通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 标签管理 APM支持各业务下的环境及应用进行标签管理，按照业务需求对不同的环境及应用添加对应的标签，用来划分业务，方便对业务进行管理。 智能告警 接入APM的应用在达到设定的告警条件时，会触发告警并及时上报信息，以便用户在第一时间获取
采集配置 为了减少内存、数据库、磁盘空间占用，您可以按需进行采集设置。采集设置对所选应用生效。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“采集管理 > 采集设置”。 在“应用”下拉列表框中选择应用。 单击打开采集开关。 采集开关默认打开，当您不需要采集某个应用的调用链和拓扑数据时，可通过关闭
code查询具体情况。 APM.0112 The count of database records exceeds the maximum value of %@，will delete %@ records before inserting. 数据库达到最大日志条数限制。 将自动删除适量老日志，再插入新日志。
bizCode，以及后续可能新增参数。 has_error Boolean 是否报错。 error_reasons String 报错原因。 type String 类型，mysql，kafka等。 http_method String 这里的method实际上是tags里面的http_method，只有url监控项才有。
外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库： 对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：对kafka、Ra
生效。 数据库监控配置 配置慢SQL的阈值，超过该阈值的请求被称为慢SQL，并在接口调用、监控报表等展示相关请求。 进入组件配置页，在“数据库监控配置”中配置慢SQL值。 取值范围：[100,20000]，默认值与系统中配置的SQL阈值相同。 组件配置的 图11 数据库监控配置 单击“保存”，提示保存成功。
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