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对于Caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engine：枚举型，默认为0（
HiLens Kit USB接口对挂载存储有什么要求？ HiLens Kit支持挂载SD卡、U盘、移动硬盘，最大支持2T，且磁盘格式ext4。 Hilens Kit USB接口当前只支持接linux UVC协议的USB免驱摄像头，不支持键盘、鼠标。 父主题： HiLens Kit硬件操作
构造HardSample实例 接口调用 HardSampleInferface &hilens::GetHardSampleInstance() 返回值 返回一个HardSampleInferface对象。 父主题： 难例上传模块
如何对HiLens Kit系统进行底层操作？ HiLens Kit出厂预装华为自研的Euler操作系统，用户无需安装操作系统。如果需要操作HiLens Kit的系统文件等配置，可以在本地电脑使用SSH登录到设备上，用Linux指令进行操作。 网线连接PC与HiLens Kit HiLens
本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练数据、训练模型、评估模型，并将技能一键部署至端侧设备HiLens Kit设备，对未戴安全帽的人进行告警。 首先，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。使用安全帽检测工作流开发技能的步骤如下所示： 步骤1：上传数据至OBS
初始化 初始化HardSampleInferface对象。 接口调用 virtual bool hilens::HardSampleInferface::Init(const float thresholdOne, const float thresholdTwo, const DetectionFilterType
获取难例配置 接口调用 Json::Value GetHardSampleConfig() 返回值 Json::Value对象，可以解析出各配置项的值。 父主题： 难例上传模块
初始化难例上传模块 构造一个难例过滤器。 接口调用 hilens.HardSample(threshold_one, threshold_two, filter_type) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 threshold_one 是 float 阈
读取难例配置文件，难例配置文件路径为相应技能“data”目录，如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”。 接口调用 hilens.get_hard_sample_config() 返回值 json格式的难例配置。样例如下。
更新难例配置 更新难例配置到难例配置文件，并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置，需要是string格式的json值。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 满足条件的激活记录总数 records Array of records objects 激活记录列表 表5 records 参数 参数类型 描述 update_time String 更新时间 active_status
提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？ 问题分析 AK与SK是用户访问OBS时需要使用的密钥对，AK与SK是一一对应，且一个AK唯一对应一个用户。如提示不可用，可能是由于账号欠费或AK与SK不正确等原因。 解决方案 使用当前账号登录OBS管理控制台，确认当前账号是否能访问OBS。
基本概念 帐号 用户注册华为云时的帐号，帐号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于帐号是付费主体，为了确保帐号安全，建议您不要直接使用帐号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由帐号在IAM中创建的用户，是云
如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性有一定的加速效果
Display(hilens.HDMI) hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag
业版HiLens管理控制台创建部署时，可通过密钥导入环境变量。 密钥的使用可能涉及用户敏感信息，用户输入敏感信息前，需要自行对敏感信息进行加密，并在应用中对加密的数据进行解密后方可使用，请用户注意。 创建密钥 在专业版HiLens管理控制台左侧菜单栏选择“配置管理”。 默认进入“配置项管理”页签。
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
裁剪图片 对图片进行裁剪。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Crop(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int x, unsigned int y, unsigned int w, unsigned
改变图片尺寸 对图片进行缩放。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Resize(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int w, unsigned int h, int type = 0)
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