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表示允许创建的图的边数不超过二十亿。 一百亿 表示允许创建的图的边数不超过百亿。 一千亿 表示允许创建的图的边数不超过千亿。 图备份 为防止数据丢失，系统支持对图数据进行备份。当前页面展示了已备份的图数量，以及未备份的图数量。 表3 备份状态介绍 备份状态 说明 已备份 已完成备份的图数量。 未备份
t_paths 表3 2.2.4版本新增Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertex_filter 否 Object 路径中对节点的过滤条件。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： filtered_shortest_path filtered_all
vertices 是 String 需匹配的子图上各点的label， 标准CSV格式，点与其label之间以英文逗号分隔，各点与其label对之间以换行符“\n”分隔，点与sample中点相对应，例如：“1,BP\n2,FBP\n3,CP”。 n 否 Integer 限制寻找的子图的个数的上限，，取值范围[1
可针对一段范围的点进行过滤，end指定结束游标，范围是0 - uint32_MAX，默认值为uint32_MAX。 说明：如果begin和end不设置，默认对全图进行过滤；业务可根据自身情况调整end - begin的值（比如1000w）； limit 否 Integer 被删除点数量的最大值，默认删除全部满足条件的点
图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API 06 开发指南 图引擎服务软件开发工具包（GES SDK）是对GES提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 SDK 业务面SDK 管理面SDK Cypher JDBC Driver访问GES
参数 是否必选 类型 说明 key Key和propertyName必选其一 String 可选值有label、property，分别表示对label和属性排序。 propertyName Key和propertyName必选其一 String 属性名称。 orderValue 否
t_paths 表3 2.2.4版本新增Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 vertex_filter 否 Object 路径中对节点的过滤条件。 支持的算法（以下显示的均为算法实际调用时的名称）： filtered_shortest_path filtered_all
ctx.send(ctx.edge_dst(e), True) ctx.halt(nid) # 运行自定义khop算法，并对结果通过result_filter参数进行过滤 result = graph.run_pregel(PregelKHop,
是否必选 类型 说明 key Key和propertyName必选其一 String 可选值有id、label、property，分别表示对id、label和属性排序。 propertyName Key和propertyName必选其一 String 属性名称。 orderValue
ph_name}/vertices/{vertex_id}/properties/action?action_id={actionId} 对点属性进行修改，包括新增、修改和删除。 批量点查询 1.1.9 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{gra
Double 非sources节点对应的权重初始值，取值范围[0,100000]，默认值为1。 filtered 否 Boolean 是否对结果进行过滤，取值为true或false，默认值为false。 only_neighbors 否 Boolean 是否仅输出sources的
查询结果：具体介绍请参考查看查询结果 条件过滤及属性区 在绘图区，可以选中一个点，单击右键，选择“查看属性”，显示该页面。 包含如下三个页签： 条件过滤页签可以设置条件属性，对图数据进行筛选分析。具体介绍请参考条件过滤。 属性页签展示选中点或边的属性信息。 统计信息展示页签会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。具体介绍请参考统计信息展示。
请求语言。支持配置如下值： zh-cn：中文 en-us：英文 en-us 华为云API同时支持使用AK/SK认证，AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名，签名过程会自动往请求中添加Authorization（签名认证信息）和X-Sdk-Date（请求发送的时间）请求头。 AK/SK认证的详细说明请参考AK/SK认证。
”，不写默认同步执行。异步模式下，获取查询结果参见查询Job状态。 limit（2.2.23） 否 Int 该字段仅在异步模式下生效，表示对异步结果的最大结果数限制，默认值为100000。 在语句前可以添加explain和profile前缀，用于显示查询计划： explain只显
度。长度过大，可能影响查询性能，建议用户根据数据集状态进行设置。 hash：哈希格式下，内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算，对实际点ID长度无限制，但是存在极低的概率(约10^(-43))出现点ID碰撞。若用户无法确定点ID的最大长度，建议选择哈希类型。 id_length
lpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性（PersonalRank值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果
data_return_size: {data_return_size} # data_offset: {data_offset} # batch_paths: 每行为1对pair的多条路，格式： {sourceID},{targetID},"[[{sourceID},{v1},...,{targetID}],
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